恭喜農業農村部南京農業機械化研究所李亦白獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜農業農村部南京農業機械化研究所申請的專利基于無人機多光譜遙感的小麥赤霉病預防植保作業時間判定方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114821300B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210324682.6，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權基于無人機多光譜遙感的小麥赤霉病預防植保作業時間判定方法是由李亦白;曹光喬;陳聰;劉東;馬斌設計研發完成，并于2022-03-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于無人機多光譜遙感的小麥赤霉病預防植保作業時間判定方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于無人機多光譜遙感的小麥赤霉病預防植保作業時間判定方法，它包括：S1、使用多光譜相機采集小麥抽穗揚花期的冠層光譜信息；S2、基于冠層光譜信息，使用一維卷積神經網絡提取影響抽穗率的特征數據；S3、基于特征數據，使用決策樹模型構建小麥抽穗率?冠層光譜信息的回歸分析模型；S4、以待預測小麥田采集到的特定波段組合的多光譜信息作為輸入數據，通過S3獲得的回歸分析模型獲取小麥出穗情況，根據《2016年小麥赤霉病防控技術指導意見》中對赤霉病防治時期的要求，當抽穗率大于0.9時，則判定小麥已經處于赤霉病防治期。本申請提供的方案可為小麥抽穗期統防統治時間和策略確定提供作物數據支撐。
本發明授權基于無人機多光譜遙感的小麥赤霉病預防植保作業時間判定方法在權利要求書中公布了：1.一種基于無人機多光譜遙感的小麥赤霉病預防植保作業時間判定方法，其特征在于它包括：S1、使用無人機搭載多光譜相機采集小麥抽穗揚花期的冠層光譜信息；S2、基于冠層光譜信息，使用一維卷積神經網絡提取影響抽穗率的特征數據；S3、基于特征數據，使用決策樹模型構建小麥抽穗率-冠層光譜信息的回歸分析模型；S4、以待預測小麥田采集到的特定波段組合的多光譜信息作為輸入數據，通過S3獲得的回歸分析模型獲取小麥出穗情況，當抽穗率大于0.9時，則判定小麥已經處于赤霉病防治期。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人農業農村部南京農業機械化研究所，其通訊地址為：210095 江蘇省南京市玄武區柳營100號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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