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龍圖騰網恭喜達索系統公司申請的專利預測影響物理系統的事件獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN109977987B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201811587905.8，技術領域涉及：G06F18/22；該發明授權預測影響物理系統的事件是由X·格勒昂設計研發完成，并于2018-12-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本預測影響物理系統的事件在說明書摘要公布了：本發明顯著地涉及一種用于預測物理系統的事件的新發生的計算機實現的方法。該方法包括：提供物理系統的過去事件的第一集合，每個過去事件包括若干屬性，針對第一集合中的每個過去事件提供簽名，提供包括若干屬性的新事件，計算新事件的簽名，在新事件的簽名與第一集合中的每個過去事件的每個簽名之間計算相似性測量，根據相似性測量來確定最接近新事件的過去事件從而形成過去事件的第二集合，針對第二集合的每個屬性計算相關性得分，通過選擇具有更高相關性得分的屬性來提供屬性集合。

本發明授權預測影響物理系統的事件在權利要求書中公布了：1.一種用于預測物理系統的事件的新發生的計算機實現的方法，包括：-提供（S10）所述物理系統的過去事件的第一集合與第三集合，每個過去事件包括若干屬性，每個屬性都是與數據相關的符號，該符號表征所述物理系統的參數；-利用所述過去事件的第三集合來訓練機器學習模型，包括：獲取表示事件的數字矢量作為輸入，所述數字矢量是至少從所述事件的屬性集合獲取；輸出所述事件的簽名，所述事件的簽名是允許將所述事件從其他事件中表征出來的所述事件的表示；-通過以下方式，針對所述第一集合中的每個過去事件提供（S20）簽名：-獲取每個過去事件的數字矢量，所獲取的數字矢量代表了所述過去事件；以及-將所述訓練的機器學習模型應用于所獲取的數字矢量；-提供（S30）包括若干屬性的新事件；-通過以下方式計算（S40）所述新事件的簽名：-獲取代表所述新事件的數字矢量；以及-將所述訓練的機器學習模型應用于所獲取的數字矢量；-在所述新事件的簽名與所述第一集合中的每個過去事件的每個簽名之間計算（S50）相似性測量；-根據所述相似性測量來確定（S60）最接近所述新事件的多個過去事件，從而形成過去事件的第二集合；-通過計算所述第二集合中的每個事件的每個屬性的值分布與所述第一集合中的每個事件的每個屬性的值分布之間的分離度，針對所述第二集合中每個事件的每個屬性計算（S70）相關性得分；-通過選擇具有更高相關性得分的屬性來提供（S80）屬性集合；以及-當所述新事件的任何獲取的屬性屬于具有更高相關性得分的屬性集時，向用戶顯示警報，所述屬性是大量事故的特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人達索系統公司，其通訊地址為：法國韋利濟-維拉庫布萊；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。