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恭喜重慶郵電大學(xué)樊自甫獲國(guó)家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜重慶郵電大學(xué)申請(qǐng)的專利非完美CSI下IRS輔助的NOMA網(wǎng)絡(luò)安全速率最大化方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN116709383B

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202310721775.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H04W24/02;該發(fā)明授權(quán)非完美CSI下IRS輔助的NOMA網(wǎng)絡(luò)安全速率最大化方法是由樊自甫;何魯娜;王正強(qiáng);萬(wàn)曉榆;多濱設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2023-06-16向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

非完美CSI下IRS輔助的NOMA網(wǎng)絡(luò)安全速率最大化方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明請(qǐng)求保護(hù)一種非完美CSI下IRS輔助的NOMA網(wǎng)絡(luò)安全速率優(yōu)化方法,該方法考慮了多個(gè)竊聽(tīng)者存在且竊聽(tīng)信道為非完美CSI的情況,在滿足基站最大發(fā)射功率、IRS相移、SIC解碼約束下,實(shí)現(xiàn)最大化NOMA網(wǎng)絡(luò)安全速率。本發(fā)明基于非完美CSI下IRS輔助的NOMA網(wǎng)絡(luò)的最大化安全速率模型,首先基于合法用戶的組合信道增益來(lái)確定SIC解碼順序,基于松弛變量、懲罰函數(shù)、S?procedure等方法將目標(biāo)函數(shù)和約束轉(zhuǎn)化為凸優(yōu)化問(wèn)題,然后采用交替迭代算法,以最大化合法用戶的安全速率。該發(fā)明所提供的方法,與集中部署IRS、隨機(jī)相移、無(wú)IRS的資源分配方案對(duì)比,能夠有效提高系統(tǒng)的安全速率,并且增強(qiáng)了NOMA網(wǎng)絡(luò)的魯棒性,實(shí)用性和可行性強(qiáng)。

本發(fā)明授權(quán)非完美CSI下IRS輔助的NOMA網(wǎng)絡(luò)安全速率最大化方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種非完美CSI下IRS輔助的NOMA網(wǎng)絡(luò)安全速率最大化方法,其特征在于,包括以下步驟:101、在考慮多個(gè)竊聽(tīng)者存在且竊聽(tīng)信道的非完美CSI條件下,建立非完美CSI下IRS輔助的NOMA網(wǎng)絡(luò)安全速率最大化模型;102、初始化目標(biāo)問(wèn)題的相關(guān)參數(shù),包括波束形成向量wk、IRS相移Θ、安全速率判決門限ξ及秩一精度ρn;103、根據(jù)合法用戶的組合信道增益確定SIC解碼順序;104、根據(jù)確定的SIC解碼順序,給定IRS相移,求解出波束形成向量,并將其更新;105、根據(jù)確定的SIC解碼順序,給定波束形成向量,求解出IRS相移,并將其更新;106、內(nèi)層迭代安全速率更新收斂判斷:若兩次的安全速率差值的絕對(duì)值不大于安全速率判決門限,并且正懲罰項(xiàng)ρ小于秩一精度ρn,則安全速率收斂,給出內(nèi)層最大的安全速率;若兩次的安全速率差值的絕對(duì)值大于安全速率判決門限,或正懲罰項(xiàng)ρ大于等于秩一精度ρn,則將此時(shí)的安全速率保存,并跳轉(zhuǎn)到步驟105,直到安全速率滿足條件,給出內(nèi)層迭代的最大安全速率;107、外層迭代安全速率更新收斂判斷:若兩次的安全速率差值的絕對(duì)值與當(dāng)前的安全速率比值不大于安全速率判決門限,則安全速率收斂,給出外層最大的安全速率,方法結(jié)束;若兩次的安全速率差值的絕對(duì)值與當(dāng)前的安全速率比值大于安全速率判決門限,則將此時(shí)的安全速率保存,并跳轉(zhuǎn)到步驟104,直到安全速率滿足條件,給出最大的安全速率;所述步驟101具體為:在考慮多個(gè)竊聽(tīng)者存在且竊聽(tīng)信道的非完美CSI條件下,建立非完美CSI下IRS輔助的NOMA網(wǎng)絡(luò)安全速率最大化目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題為 式中,RS,k為合法用戶Uk的可達(dá)安全速率,為基站到竊聽(tīng)者El、IRS到竊聽(tīng)者El的信道增益估計(jì)誤差,k為合法用戶索引值,K為合法用戶個(gè)數(shù);約束C1為IRS相移約束,αn為IRS第n個(gè)反射元件的相移,N為IRS的反射元件個(gè)數(shù);約束C2為基站最大發(fā)射功率約束,Pmax為基站最大發(fā)射功率;約束C3為確保SIC解碼成功,實(shí)現(xiàn)合法用戶之間的公平性,Rk為Uk的速率,Rj→k為Uk解碼合法用戶Uj的速率,sk、sj為Uk、Uj的解碼順序;約束C4中Ω為SIC解碼順序集合;所述步驟103具體包括:根據(jù)合法用戶的組合信道增益確定SIC解碼順序,最大化所有合法用戶組合信道增益的和的優(yōu)化問(wèn)題為 式中,為引入的輔助信道增益矩陣,為基站到合法用戶Uk的信道增益,為IRS到合法用戶Uk的組合信道增益,為第T個(gè)IRS到合法用戶Uk的信道增益,G=[G1,...,GT]T為基站到IRS的組合信道增益,GT為基站到第T個(gè)IRS的信道增益,為引入的輔助相移矩陣和向量,為IRS相移向量,αn為IRS第n個(gè)反射元件的相移,≥為半正定符號(hào);所述步驟104,根據(jù)確定的SIC解碼順序,給定IRS相移Θ,求解出波束形成向量wk,具體為:固定Θ,優(yōu)化波束形成向量wk,優(yōu)化問(wèn)題為 式中,是合法用戶Uk的速率SCA取得的下界,為Uk的組合信道增益,為IRS相移矩陣Θ的對(duì)角線組成的相移向量,為引入的輔助信道增益矩陣,為IRS到Uk的信道增益,G為基站到IRS的信道增益,為基站到Uk的信道增益,ut為第t次迭代中u的值,sj、sk為合法用戶Uk、Uj的解碼順序,為Uk的高斯噪聲,為第t次迭代中wj的值;約束C1和約束C2由含有不確定參數(shù)的竊聽(tīng)速率基于松弛變量、S-procedure方法轉(zhuǎn)化為有限線性矩陣不等式得到的,約束C1中γl,k、為引入的輔助變量,為利用1階泰勒展開(kāi),在第t次迭代中給定可行點(diǎn)處的上界,εB,l>0、εr,l>0分別表示基站到竊聽(tīng)者El和IRS到El信道增益估計(jì)誤差的范圍,為引入的輔助變量,0表示零矩陣,I表示單位矩陣,N表示IRS的反射元件個(gè)數(shù),M表示基站的天線個(gè)數(shù);約束C2中為聯(lián)合波束形成矩陣,為竊聽(tīng)者El的竊聽(tīng)速率得分式中的分母部分在第t次迭代的可行點(diǎn)處一階泰勒展開(kāi)取得的下界,x*表示x的共軛,為引入的輔助變量,為El的估計(jì)信道矩陣,為IRS到竊聽(tīng)者El和基站到El估計(jì)信道,為El的高斯噪聲;約束C3中Pmax為基站最大發(fā)射功率;約束C4為確定SIC解碼順序后將問(wèn)題P2中的約束C3重新轉(zhuǎn)化得到的,右側(cè)為在第t次迭代的可行點(diǎn)處一階泰勒展開(kāi);約束C5為引入的輔助變量約束;所述步驟105,根據(jù)確定的SIC解碼順序,給定波束形成向量wk,求解出IRS相移Θ,具體為:固定波束形成向量wk,優(yōu)化IRS相移Θ,優(yōu)化問(wèn)題為 式中,是合法用戶Uk的速率SCA取得的下界,為Uk的組合信道增益,為IRS到Uk的信道增益,G為基站到IRS的信道增益,為基站到Uk的信道增益,ut為第t次迭代中u的值,為Uk的高斯噪聲,wt為第t次迭代中w的值,ζ>0表示懲罰項(xiàng)的常數(shù)比例因子,ρ為正懲罰項(xiàng);約束C1為將松弛為凸LMI形式并保證秩一約束轉(zhuǎn)化得到的,αn為IRS第n個(gè)反射元件的相移,第二個(gè)式子的左側(cè)為在第t次迭代的可行點(diǎn)處一階泰勒展開(kāi);約束C2為確定SIC解碼順序后將問(wèn)題P2中的約束C3重新轉(zhuǎn)化得到的,右側(cè)為在第t次迭代的可行點(diǎn)處一階泰勒展開(kāi);約束C3中γl,k、為引入的輔助變量,為利用1階泰勒展開(kāi),在第t次迭代中給定可行點(diǎn)處的上界,εB,l>0、εr,l>0分別表示基站到竊聽(tīng)者El和IRS到El信道增益估計(jì)誤差的范圍,為引入的輔助變量,0表示零矩陣,I表示單位矩陣,N表示IRS的反射元件個(gè)數(shù),M表示基站的天線個(gè)數(shù);約束C4中Si=[diagsi,0],Vi=[diagvi;0],si、vi為進(jìn)行奇異值分解得到的,表示取的前N個(gè)值,為引入的輔助變量,為竊聽(tīng)者El的估計(jì)信道矩陣,為El的高斯噪聲;約束C5為引入的輔助變量約束。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人重慶郵電大學(xué),其通訊地址為:400065 重慶市南岸區(qū)南山街道崇文路2號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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