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龍圖騰網恭喜中國人民解放軍92942部隊申請的專利一種基于數字孿生虛實信息融合的機電作動器故障診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119442015B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411438249.0，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權一種基于數字孿生虛實信息融合的機電作動器故障診斷方法是由徐東;黃金娥;王巖磊;張揚;程紅偉;劉隆波;王大翊;王新鵬;付蕓;江杰;伍恒;葛威;張冉冉;張衍;秦寶嶺;馬力;熊玲;賀喆設計研發完成，并于2024-10-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于數字孿生虛實信息融合的機電作動器故障診斷方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于數字孿生虛實信息融合的機電作動器故障診斷方法，包括構建機電作動器內生熱模型，還包括以下步驟：構建機電作動器二維熱傳導模型；利用物理信息神經網絡進行機電作動系統數字孿生溫度場重建；將數字孿生在虛擬空間內重構的溫度場信息和物理采集信息進行融合形成機電作動器虛實數據融合數據集；選取應用于故障診斷的特征提取指標和主成分分析的貢獻度指標；使用MATLAB構建PCA?ELM故障診斷模型；將機電作動器虛實數據融合數據集作為訓練樣本數據，訓練PCA?ELM故障診斷模型；使用PCA?ELM故障診斷模型對實際機電作動器的實測信號和數字孿生生成信息進行診斷。

本發明授權一種基于數字孿生虛實信息融合的機電作動器故障診斷方法在權利要求書中公布了：1.一種基于數字孿生虛實信息融合的機電作動器故障診斷方法，包括構建機電作動器內生熱模型，其特征在于，還包括以下步驟：步驟1：構建機電作動器二維熱傳導模型；步驟2：利用物理信息神經網絡進行機電作動系統數字孿生溫度場重建；步驟3：將數字孿生在虛擬空間內重構的溫度場信息和物理采集信息進行融合形成機電作動器虛實數據融合數據集；步驟4：選取應用于故障診斷的特征提取指標和主成分分析的貢獻度指標；步驟5：使用MATLAB構建PCA-ELM故障診斷模型，設定包括輸出層神經元數量、隱含層神經元數量、輸入層與隱含層之間的連接權值與偏置的模型參數，設定模型的激勵函數；步驟6：將所述機電作動器虛實數據融合數據集作為訓練樣本數據，訓練所述PCA-ELM故障診斷模型；步驟7：使用所述PCA-ELM故障診斷模型對實際機電作動器的實測信號和數字孿生生成信息進行診斷。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍92942部隊，其通訊地址為：100161 北京市豐臺區六里橋北里4號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。