国产精品天干天干在线播放,大尺度揉捏胸床戏视频,樱花草www日本在线观看,狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97

Document
拖動滑塊完成拼圖
個人中心

預訂訂單
服務訂單
發布專利 發布成果 人才入駐 發布商標 發布需求

在線咨詢

聯系我們

龍圖騰公眾號
首頁 專利交易 科技果 科技人才 科技服務 國際服務 商標交易 會員權益 IP管家助手 需求市場 關于龍圖騰
 /  免費注冊
到頂部 到底部
清空 搜索
當前位置 : 首頁 > 專利喜報 > 恭喜株式會社國際電氣通信基礎技術研究所;國立大學法人廣島大學朱塞佩·里斯獲國家專利權

恭喜株式會社國際電氣通信基礎技術研究所;國立大學法人廣島大學朱塞佩·里斯獲國家專利權

買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!

龍圖騰網恭喜株式會社國際電氣通信基礎技術研究所;國立大學法人廣島大學申請的專利判別裝置、抑郁癥狀的判別方法、抑郁癥狀的水平的判斷方法、抑郁癥患者的分類方法、抑郁癥狀的治療效果的判斷方法和腦活動訓練裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN111447874B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:201880078144.5,技術領域涉及:A61B5/055;該發明授權判別裝置、抑郁癥狀的判別方法、抑郁癥狀的水平的判斷方法、抑郁癥患者的分類方法、抑郁癥狀的治療效果的判斷方法和腦活動訓練裝置是由朱塞佩·里斯;森本淳;川人光男;山田貴志;市川奈穗;岡本泰昌設計研發完成,并于2018-10-02向國家知識產權局提交的專利申請。

判別裝置、抑郁癥狀的判別方法、抑郁癥狀的水平的判斷方法、抑郁癥患者的分類方法、抑郁癥狀的治療效果的判斷方法和腦活動訓練裝置在說明書摘要公布了:目的是實現針對腦的活動狀態判別抑郁癥狀的疾病標簽。用于解決本發明的問題的一個手段是提供輔助判斷被檢者是否有抑郁癥狀的判別裝置。該判別裝置包括用于存儲識別分類器的信息的存儲裝置,該分類器是基于通過使用腦活動檢測設備預先且按時間順序測量表示在靜息狀態下包括健康個體和抑郁癥患者的多個參與者的各大腦的多個預定區域的腦活動的信號所獲得的信號、通過分類器生成處理生成的。生成分類器,以基于從多個預定區域的功能連接中經由機器學習、通過特征選擇選擇為與抑郁癥狀的疾病標簽相關的多個功能連接的加權和,判別抑郁癥狀的疾病標簽。判別裝置還包括執行判別處理的處理器,判別處理通過使用分類器來生成針對被檢者的抑郁癥狀的分類結果。

本發明授權判別裝置、抑郁癥狀的判別方法、抑郁癥狀的水平的判斷方法、抑郁癥患者的分類方法、抑郁癥狀的治療效果的判斷方法和腦活動訓練裝置在權利要求書中公布了:1.一種判別裝置,包括: 存儲裝置,其被配置為存儲: 程序;以及 用于識別分類器的信息,所述分類器是基于通過使用功能性磁共振成像即fMRI攝像設備預先且按時間順序對表示在靜息狀態下包括健康個體和抑郁癥患者的多個參與者的各大腦的多個預定區域的腦活動的信號進行測量所獲得的靜息狀態fMRI信號、通過分類器生成處理所生成的, 生成所述分類器,以基于從所述多個預定區域的功能連接中經由機器學習、通過特征選擇而選擇為與抑郁癥狀的疾病標簽相關的多個功能連接的加權和,來判別抑郁癥狀的疾病標簽; 處理器;以及 接口,其設置在所述處理器和所述存儲裝置之間, 其中,所述處理器被配置為: 在所述程序處于執行中時, 通過使用經由所述接口從所述存儲裝置獲取到的所述分類器,針對第一時間點在靜息狀態下對被檢者測量到的功能連接的相關矩陣的元素,來生成用于評價抑郁癥狀的第一值, 通過使用所述分類器,針對第二時間點在靜息狀態下對相同被檢者測量到的大腦內部的相同功能連接的相關矩陣的元素,來生成用于評價抑郁癥狀的第二值,所述第二時間點是在治療開始之后且比所述第一時間點晚的時間點,以及 將所述第一值與所述第二值進行比較,以基于以下的標準i和或標準ii來執行用于判別對該被檢者的治療效果的處理: i在所述第二值與所述第一值相比有所改善的情況下,確定為所述治療對于被檢者的抑郁癥狀的改善是有效的,以及 ii在所述第二值與所述第一值相比沒有改善的情況下,確定為所述治療對被檢者的抑郁癥狀的改善是無效的,以及 其中,所選擇的多個功能連接包括從以下項中所選擇的至少一個功能連接: 左背外側前額葉皮質與左楔前葉和左后扣帶回皮質之間的第一功能連接;以及 左額下回鳥蓋部與右背內側前額葉皮質和右輔助運動區之間的第二功能連接, 所述分類器生成處理包括以下操作: 基于各參與者的所述靜息狀態fMRI信號來針對各參與者計算所述多個預定區域的功能連接的相關矩陣, 針對從多個參與者提取的不同的K個子集順次選擇一個子集,并且針對除所選擇的子集以外的K-1個子集進行對多個屬性信息和相關矩陣的元素的稀疏典型相關分析,由此提取多個人屬性信息中的特定屬性信息,針對順次選擇的子集獲取作為所提取的相關矩陣的元素的和集的第一和集,其中,K為2以上的自然數, 在將所述多個參與者中的除K個子集之外的其余參與者設置為測試集并將該測試集劃分成N個不同組時,通過稀疏邏輯回歸,針對所述多個參與者中的除N個組中的一個所選擇的組以外的參與者的集合,基于第一和集來計算用于估計判別抑郁癥狀的疾病標簽的測試分類器,并且提取作為由于稀疏化而引起的測試分類器的解釋變量的相關矩陣的元素,進一步從N個組中順次選擇一個組,重復特征提取以獲取第二和集,以及 以第二和集用作解釋變量,通過稀疏邏輯回歸來計算用于估計判別抑郁癥狀的疾病標簽的所述分類器,將用于識別所生成的分類器的信息存儲到所述存儲裝置中, 其中,所述多個功能連接是具有表7的功能連接識別號1的功能連接和具有功能連接識別號2的功能連接, [表7]

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人株式會社國際電氣通信基礎技術研究所;國立大學法人廣島大學,其通訊地址為:日本京都府;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
主站蜘蛛池模板: 临湘市| 洞口县| 赤峰市| 九寨沟县| 旬阳县| 兴义市| 双江| 瑞安市| 南陵县| 牙克石市| 含山县| 靖宇县| 宿州市| 石景山区| 前郭尔| 富民县| 麻江县| 万荣县| 通山县| 红桥区| 扶风县| 盐亭县| 特克斯县| 博罗县| 葫芦岛市| 虎林市| 利川市| 亳州市| 开原市| 东至县| 平乐县| 屏山县| 英德市| 湄潭县| 昌乐县| 中牟县| 杭锦旗| 江北区| 平顶山市| 萝北县| 张掖市|