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龍圖騰網恭喜四川省林業科學研究院(四川省林產工業研究設計所)申請的專利一種基于多源數據的水源涵養功能評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119719632B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510216601.4，技術領域涉及：G06F18/10；該發明授權一種基于多源數據的水源涵養功能評估方法是由李旭華;馮秋紅;陳淼;趙鑫涯;蔡蕾;徐崢靜茹;劉興良;張利設計研發完成，并于2025-02-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多源數據的水源涵養功能評估方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多源數據的水源涵養功能評估方法，屬于數據分析技術領域，包括以下步驟：S1、獲取區域的水域樣本集，并對水域樣本集進行清洗處理，得到標準水域樣本集；S2、為區域的實時圖像數據中各個像素點構建特征響應函數，并計算區域的實時植被覆蓋率；S3、基于區域的標準水域樣本集以及實時植被覆蓋率，生成區域的水源涵養量，確定水源涵養功能評估結果。水源涵養量的計算結果直觀反映了區域水資源的儲備能力和涵養效果，有助于決策者快速把握區域水資源狀況，制定科學合理的保護措施，應用于水資源管理、生態保護和災害預防等多個領域。

本發明授權一種基于多源數據的水源涵養功能評估方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多源數據的水源涵養功能評估方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、獲取區域的水域樣本集，并對水域樣本集進行清洗處理，得到標準水域樣本集；S2、為區域的實時圖像數據中各個像素點構建特征響應函數，并計算區域的實時植被覆蓋率；S3、基于區域的標準水域樣本集以及實時植被覆蓋率，生成區域的水源涵養量，確定水源涵養功能評估結果；所述S2包括以下子步驟：S21、采集區域的實時圖像數據，并為實時圖像數據中每個像素點構建相對顏色響應集；S22、根據像素點的相對顏色響應集，為像素點生成特征響應函數；S23、根據像素點的特征響應函數，計算區域的植被覆蓋率；所述S21中，像素點的相對顏色響應集包括第一相對顏色矩陣、第二相對顏色矩陣、第三相對顏色矩陣和第四相對顏色矩陣；所述第一相對顏色矩陣X1的表達式為： 式中，C*表示像素點的像素值，Cup表示像素點的上方像素點的像素值；所述第二相對顏色矩陣X2的表達式為：X2＝[C*Cright]；式中，Cright表示像素點的右側像素點的像素值；所述第三相對顏色矩陣X3的表達式為： 式中，Cdown表示像素點的下方像素點的像素值；所述第四相對顏色矩陣X4的表達式為：X4＝[CleftC*]；式中，Cleft表示像素點的左側像素點的像素值；所述S22中，像素點的特征響應函數F的表達式為： 式中，SVDmax·表示最大奇異值運算，X1表示第一相對顏色矩陣，X2表示第二相對顏色矩陣，X3表示第三相對顏色矩陣，X4表示第四相對顏色矩陣，C*表示像素點的像素值，Cup表示像素點的上方像素點的像素值，Cdown表示像素點的下方像素點的像素值，max·表示取最大值，rand0,1表示在0到1區間內取隨機數；所述S23包括以下子步驟：S231、將實時圖像數據中每行像素點的像素值按照像素點位置排列，生成若干個行碎片矩陣；S232、將實時圖像數據中每列像素點的像素值按照像素點位置排列，生成若干個列碎片矩陣；S233、根據實時圖像數據的若干個行碎片矩陣和列碎片矩陣，生成植被覆蓋適應值；S234、將滿足SF≥THRESHOLD的像素點作為植被存在點，S表示植被覆蓋適應值，F表示像素點的特征響應函數，THRESHOLD表示植被閾值；S235、將植被存在點個數與實時圖像數據像素點個數之間的比值作為植被覆蓋率；所述S233中，植被覆蓋適應值S的計算公式為： 式中，xi表示實時圖像數據的第i個行碎片矩陣，yj表示實時圖像數據的第j個列碎片矩陣，e表示指數，I表示實時圖像數據的行數，J表示實時圖像數據的列數，T表示矩陣轉置。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川省林業科學研究院(四川省林產工業研究設計所)，其通訊地址為：610084 四川省成都市金牛區星輝西路18號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。