恭喜國際商業機器公司后藤拓矢獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜國際商業機器公司申請的專利使用損失函數學習檢測模型獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113614780B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202080020091.9，技術領域涉及：G06T7/12；該發明授權使用損失函數學習檢測模型是由后藤拓矢;中野宏毅;阪本正治設計研發完成，并于2020-03-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本使用損失函數學習檢測模型在說明書摘要公布了：期望準確地學習檢測模型130。提供了一種計算機實現的方法，包括：獲取輸入圖像；獲取在輸入圖像中指定感興趣區域的注釋圖像；將所述輸入圖像輸入到檢測模型130，所述檢測模型從所述輸入圖像生成示出目標區域的輸出圖像；使用損失函數來計算所述輸出圖像與所述注釋圖像之間的誤差，損失函數對感興趣區內的誤差的權重比感興趣區外的誤差的權重更大；以及以減小誤差的方式更新檢測模型。
本發明授權使用損失函數學習檢測模型在權利要求書中公布了：1.一種用于圖像分析的計算機實現的方法，所述方法包括：獲取輸入圖像；獲取指定所述輸入圖像中的感興趣區域的注釋圖像，其中所述注釋圖像的像素被標記有與所述感興趣區域相關聯的類的相應值；將所述輸入圖像輸入到檢測模型，所述檢測模型從所述輸入圖像生成示出目標區域的輸出圖像，其中所述輸出圖像的像素被標記有基于所述目標區域的類的相應值；使用損失函數來計算所述輸出圖像與所述注釋圖像之間的誤差，所述損失函數對所述感興趣區域內的誤差的權重比所述感興趣區域外的誤差的權重更大，加權交叉熵被用作所述損失函數，所述目標區域內部的所述加權交叉熵權重被設置為具有比所述目標區域外部的權重更大的值，所述損失函數包括將所述注釋圖像的像素的標簽的值乘以所述輸出圖像的相應像素的標簽的值的對數，并施加與類相關聯的權重；以及以減小所述誤差的方式更新所述檢測模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國際商業機器公司，其通訊地址為：美國紐約阿芒克；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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