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龍圖騰網獲悉南京大學申請的專利一種基于圖像文本融合分析的移動應用眾包測試報告排序的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114780373B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111471921.2，技術領域涉及：G06F11/3668；該發明授權一種基于圖像文本融合分析的移動應用眾包測試報告排序的方法是由房春榮;王旭;曹振飛;虞圣呈;李彤宇;陳振宇設計研發完成，并于2021-11-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖像文本融合分析的移動應用眾包測試報告排序的方法在說明書摘要公布了：一種基于圖像文本融合分析的移動應用眾包測試報告排序的方法，其特征是通過自動化地提取眾包測試報告的圖像和文本特征，根據報告間的相似性度量進行眾包測試報告排序為人工審查測試報告負擔過大的問題提供新的解決方案。提取完成的圖像和文本特征將重新組合缺陷類特征和上下文類特征分別計算相似度。缺陷相似度由問題控件圖片相似度和缺陷描述相似度組成，用于表示報告中顯示的直接與缺陷相關的信息。上下文相似度由復現步驟相似度和上下文控件相似度組成，它表示上下文信息，包括觸發缺陷的操作跟蹤和缺陷發生時的活動信息。最后將根據測試報告之間的相似度識別重復的報告，并根據報告揭示新的缺陷的能力進行排序。

本發明授權一種基于圖像文本融合分析的移動應用眾包測試報告排序的方法在權利要求書中公布了：1.一種基于圖像文本融合分析的移動應用眾包測試報告排序的方法，其特征在于通過自動化地提取眾包測試報告的圖像和文本特征，根據報告間的相似性度量進行眾包測試報告排序，生成測試報告的優先級排序序列；該報告排序方法的步驟如下：1測試報告文本特征提取，主要提取信息包括復現步驟、缺陷描述兩類信息，復現步驟將進一步分析以提取“操作-對象”序列，缺陷描述將進一步分析提取問題控件描述，具體包含如下步驟：1.1文本內容分類：對測試報告文本內容進行分詞、去除停用詞、向量化，進而將其分為復現步驟和缺陷描述兩個類別；1.2問題控件描述識別：對缺陷描述進行分段，并對每個分割的文本片段進行詞法分析提取目標名詞性字段作為問題控件描述；1.3“操作-對象”序列提取：對復現步驟進行分段，并對每個分割的文本片段進行詞法分析，收集所有片段中的動詞和對應的賓語拼接成“操作-對象”序列；2測試報告圖像特征提取，主要提取信息包括問題控件圖片、上下文控件兩類信息，主要包含以下步驟：2.1問題控件圖片提取：根據問題控件描述信息，如果截屏圖片中的某一控件包含該文本內容，則將該控件與問題控件描述進行匹配，識別該控件為問題控件圖片；如果截屏圖片中所有的控件都不包含相應的文本內容，則分析控件的意圖，將意圖文本與問題控件描述進行匹配，尋找問題控件圖片；2.2上下文控件圖片提取：除了問題控件圖片，截屏圖片中分析得到的其他剩余控件都被歸類為上下文控件，識別上下文控件的控件類型，并對每一類控件進行計數，組成上下文控件類型數值向量；3測試報告特征聚合：將步驟1和步驟2中得到的所有的特征融合為兩類特征，一類為缺陷特征，是指在眾包測試報告中直接反映或描述缺陷的特性；一類為上下文特征，由在缺陷發生時能夠提供環境的描述的特征組成，具體解釋如下：3.1缺陷特征由步驟1.1中得到的缺陷描述和步驟2.1中得到的問題控件圖片組成；3.2上下文特征由步驟1.3中得到的“操作-對象序列”和步驟2.2中得到的上下文控件圖片組成；4測試報告相似度計算：測試報告相似度由缺陷相似度和上下文特征相似度加權計算得出，即測試報告相似度＝γ*缺陷相似度+1-γ*上下文相似度；4.1缺陷相似度計算：缺陷相似度計算由缺陷描述相似度和問題控件圖片相似度兩部分加權組成；缺陷相似度＝α*問題控件圖片相似度+1-α*缺陷描述相似度；4.2上下文相似度計算：上下文相似度由復現步驟相似度和上下文控件相似度兩部分加權組成；上下文相似度＝β*上下文控件相似度+1-β*復現步驟相似度；5測試報告排序：根據步驟4計算得到報告相似度相異矩陣，識別重復報告并根據報告揭示新的缺陷的能力進行報告排序；5.1創建一份空白報告；根據步驟4的相似度計算方法計算所有測試報告與空白報告之間的相似度，選擇與空白報告相似度最低的測試報告作為排序序列中的第一份報告；5.2比較所有報告與排序序列中的所有報告的平均相似度，并選擇平均相似度最低的報告插入排序序列中；5.3循環步驟5.2直到所有報告已經被成功排序。

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