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龍圖騰網恭喜北京印刷學院申請的專利一種光譜圖像的構建方法、裝置、設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114155178B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111483816.0，技術領域涉及：G06T5/50；該發明授權一種光譜圖像的構建方法、裝置、設備和存儲介質是由廉玉生;曹栩珩;呼香美;周晗;王彬;王彩藝;何孜孜設計研發完成，并于2021-12-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種光譜圖像的構建方法、裝置、設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請提供一種光譜圖像的構建方法、裝置、設備和存儲介質，所述方法，包括：獲取待處理光譜圖像和所述待處理光譜圖像對應的彩色圖像；對所述待處理光譜圖像進行預處理，得到預處理光譜圖像；將所述預處理光譜圖像和所述彩色圖像輸入特征學習器進行多層特征學習處理，得到目標光譜圖像，所述多層特征學習處理包括多個深層特征學習處理和多個淺層特征學習處理。上述光譜圖像構建方法、裝置、設備和存儲介質，充分挖掘彩色圖像由深層到淺層的所有特征，實現快速重建高精度的高分辨率高光譜圖像。

本發明授權一種光譜圖像的構建方法、裝置、設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種光譜圖像的構建方法，其特征在于，包括：獲取待處理光譜圖像和所述待處理光譜圖像對應的彩色圖像；對所述待處理光譜圖像進行預處理，得到預處理光譜圖像；將所述預處理光譜圖像和所述彩色圖像輸入特征學習器進行多層特征學習處理，得到目標光譜圖像，所述多層特征學習處理包括多個深層特征學習處理和多個淺層特征學習處理；其中，所述將所述預處理光譜圖像和所述彩色圖像輸入特征學習器進行多層特征學習處理，得到目標光譜圖像，包括：將所述預處理光譜圖像和所述彩色圖像輸入特征學習器進行深層特征迭代處理，得到深層光譜圖像；將所述深層光譜圖像和所述彩色圖像輸入特征學習器進行淺層特征迭代處理，得到目標光譜圖像；其中，所述特征學習器包括光譜特征提取單元、彩色特征提取單元和誤差計算單元；所述將所述預處理光譜圖像和所述彩色圖像輸入特征學習器進行深層特征迭代處理，得到深層光譜圖像，包括：將中間深層光譜圖像輸入光譜特征提取單元進行第N層特征的第M次提取，得到第N層特征對應的第M次光譜特征，在第一次迭代時，所述中間深層光譜圖像為所述預處理光譜圖像；將彩色圖像輸入彩色特征提取單元進行第N層特征的第M次提取，得到第N層特征對應的第M次彩色特征；將所述第N層特征對應的第M次光譜特征和第N層特征對應的第M次彩色特征輸入誤差計算單元得到誤差；根據所述誤差對所述中間深層光譜圖像進行更新，得到更新后的中間深層光譜圖像；在迭代次數達到深層目標次數時，將更新后的中間深層光譜圖像作為深層光譜圖像，所述深層目標次數是需要迭代的深層特征的層數與每個深層特征的迭代次數的乘積；其中，所述將所述深層光譜圖像和所述彩色圖像輸入特征學習器進行淺層特征迭代處理，得到目標光譜圖像，包括；將中間淺層光譜圖像輸入光譜特征提取單元進行第i層特征的第j次提取，得到第i層特征對應的第j次光譜特征，在第一次迭代時，所述中間淺層光譜圖像為所述深層光譜圖像；將彩色圖像輸入彩色特征提取單元進行第i層特征的第j次提取，得到第i層特征對應的第j次彩色特征；將所述第i層特征對應的第j次光譜特征和第i層特征對應的第j次彩色特征輸入誤差計算單元得到誤差；根據所述誤差對所述中間淺層光譜圖像進行更新，得到更新后的中間淺層光譜圖像；在迭代次數達到淺層目標次數時，將更新后的中間淺層光譜圖像作為目標光譜圖像，所述淺層目標次數是需要迭代的淺層特征的層數與每個淺層特征的迭代次數的乘積。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京印刷學院，其通訊地址為：102627 北京市大興區興華大街(二段)1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。