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龍圖騰網恭喜南昌大學申請的專利一種融合梯度與神經網絡的目標邊緣檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114187315B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111500567.1，技術領域涉及：G06T7/13；該發明授權一種融合梯度與神經網絡的目標邊緣檢測方法是由湯明;郭海濤設計研發完成，并于2021-12-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種融合梯度與神經網絡的目標邊緣檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種融合梯度與神經網絡的目標邊緣檢測方法，包括步驟：通過非局部均值濾波算法去除再現圖像中的相干噪聲；對再現圖像進行閾值分割，去除其中大部分背景，得到主要包含目標的再現圖像；分別通過梯度計算法和神經網絡檢測目標的邊緣，并進行二值化和填充操作，獲得各自包圍的區域；最后對兩種方法獲得的區域進行與運算操作，得到最終的目標邊緣。本發明能夠有效地檢測再現圖像中目標的邊緣，為再現圖像的后期處理提供了基礎。

本發明授權一種融合梯度與神經網絡的目標邊緣檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種融合梯度與神經網絡的目標邊緣檢測方法，其特征在于，包括步驟：（1）通過非局部均值濾波算法去除再現圖像中的相干噪聲；（2）計算再現圖像的灰度閾值，進而對再現圖像進行閾值分割，去除其中大部分背景，得到主要包含目標的再現圖像；（3）通過圖像處理與機器視覺工具包計算步驟（2）所述的主要包含目標的再現圖像中的目標的邊緣，記作E1x,y,x=1,2,…,m,y=1,2,…,n,m和n分別為再現圖像在高度與寬度方向上的像素數量；（4）通過神經網絡求出步驟（2）所述的主要包含目標的再現圖像中的目標的邊緣，記作E2x,y；（5）分別對E1x,y和E2x,y進行二值化和填充操作，得到各自包圍的區域M1x,y和M2x,y，對兩個區域進行邏輯與運算，得到共同包含的區域Mx,y， 1求出區域Mx,y的邊緣Ex,y作為目標的最終邊緣；其中，步驟（2）中，灰度閾值確定的具體步驟包括：（2.1）通過迭代的方法計算再現圖像的灰度閾值，設置迭代過程中的灰度閾值為Tk，它將再現圖像fx,y分割為背景再現圖像fAx,y和目標再現圖像fBx,y， 2于是新的灰度閾值Tk+1可以表示為： 3判斷Tk+1與Tk的差的絕對值是否小于給定的值δ，即： 4若Tk+1，則Tk+1作為最優的灰度閾值；（2.2）根據再現圖像的重建距離將步驟（2.1）計算得到的灰度閾值乘于一個權重系數，作為最終的灰度閾值；以目標的中線所處的重建距離作為原點,權重系數隨再現圖像的重建距離偏離原點的距離非線性增大，具體關系表示為: 5其中a、b、c、d和e為系數，依次設定為：1.642×10-17、7.677×10-14、2.417×10-10、-7.099×10-6和1.011，l'為再現圖像的重建距離，l0'為位于目標中線的再現圖像的重建距離。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南昌大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市紅谷灘新區學府大道999號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。