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龍圖騰網恭喜中國礦業(yè)大學申請的專利一種頁理縫發(fā)育分布定量預測方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114942478B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210598610.0，技術領域涉及：G01V11/00；該發(fā)明授權一種頁理縫發(fā)育分布定量預測方法是由鞠瑋;孔祥文;郭偉;寧衛(wèi)科;韓玲玲;趙習龍;梁孝柏;李永康;楊文杰設計研發(fā)完成，并于2022-05-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種頁理縫發(fā)育分布定量預測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種頁理縫發(fā)育分布定量預測方法，適用于頁巖油氣地質領域。依據鉆井巖芯和鑄體薄片，分別確定宏觀和微觀頁理縫分布深度與發(fā)育程度，并查明其測井曲線響應特征，進行敏感性分析，優(yōu)選響應強烈的測井曲線，在實測頁理縫數據約束下反復推算以獲取宏觀頁理縫、微觀頁理縫的權值與閾值，計算單井全深度段的宏觀、微觀頁理縫發(fā)育分布指標，實現定量預測單井頁理縫發(fā)育分布。本發(fā)明原理清晰，可操作性強、可信度高，能夠用于指導提升頁巖油氣勘探開發(fā)效率。

本發(fā)明授權一種頁理縫發(fā)育分布定量預測方法在權利要求書中公布了：1.一種頁理縫發(fā)育分布定量預測方法，其特征在于具體步驟如下：步驟1，獲取鉆井巖芯資料，在裂縫開度大于10微米尺度上，識別并確定宏觀頁理縫的分布深度與發(fā)育程度，記為數據樣本H；步驟2，利用步驟1獲取的鉆井巖芯，制備鑄體薄片，在裂縫開度小于等于10微米尺度上，識別并確定微觀頁理縫的分布深度與發(fā)育程度，記為數據樣本W；步驟3，獲取測井資料，利用測井資料確定步驟1和2中頁理縫深度段的測井曲線響應特征，分別開展所有測井曲線對宏觀頁理縫、微觀頁理縫響應的敏感性分析，各自選擇出響應最強烈的五條測井曲線，并使用下式進行標準化處理： 式中：z表示選擇的任意一條測井曲線數據體，zi為選擇測井曲線數據體z的數據值，zmax和zmin分別表示選擇測井曲線數據體z中的最大值和最小值，Z為z的標準化測井曲線數據體；步驟4，將五條對宏觀頁理縫響應最強烈的標準化測井數據作為起始已知參數A＝a1，a2，a3，a4，a5，設S＝s1，s2，s3，s4，s5為宏觀起始已知參數A＝a1，a2，a3，a4，a5相應的權值，設α為A的閾值，將A按照下式處理后記為宏觀變換參數C： 步驟5，將五條對微觀頁理縫響應最強烈的標準化測井數據作為起始已知參數B＝b1，b2，b3，b4，b5，設T＝t1，t2，t3，t4，t5為微觀起始已知參數B＝b1，b2，b3，b4，b5相應的權值，設β為B的閾值，將B按照下式處理后記為微觀變換參數D： 步驟6，將步驟4中獲取的宏觀變換參數C與步驟1獲取的宏觀頁理縫數據樣本H進行對比，將步驟5獲取的微觀變換參數D與步驟2獲取的微觀頁理縫數據樣本W進行對比，設偏差P＝|C-H|H＝|D-W|W，若有P＞0.1，則依據多次嘗試結果偏差總結的經驗修正步驟4和步驟5中的權值和閾值，重新計算獲取新的宏觀變換參數與微觀變換參數，重復上述過程進行直至P≤0.1，則分別記錄此時的宏觀頁理縫權值Sf與閾值αf、微觀頁理縫權值Tf與閾值βf；步驟7，基于步驟3獲取的標準化測井曲線數據體和步驟6得到的針對該井的宏觀、微觀頁理縫權值與閾值，利用下式分別計算該單井全深度段的宏觀頁理縫發(fā)育分布指標Hf、微觀頁理縫發(fā)育分布指標Wf：： 最終實現頁理縫發(fā)育分布定量預測。

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