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龍圖騰網(wǎng)恭喜上海發(fā)電設(shè)備成套設(shè)計(jì)研究院有限責(zé)任公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種鍋爐受熱面氧化皮脫落監(jiān)測(cè)裝置及防控方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115451395B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202210990763.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：F22B37/38；該發(fā)明授權(quán)一種鍋爐受熱面氧化皮脫落監(jiān)測(cè)裝置及防控方法是由張磊;李劍寧;朱曉磊;劉建軍;陳朝松;崇培安;何翔設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-08-18向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種鍋爐受熱面氧化皮脫落監(jiān)測(cè)裝置及防控方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明提供了一種鍋爐受熱面氧化皮脫落監(jiān)測(cè)裝置及防控方法，所述防控方法包括以下步驟：在各個(gè)鍋爐蒸汽出口管上安裝氧化皮脫落監(jiān)測(cè)裝置；鍋爐燃燒時(shí)通過(guò)受熱面將水加熱成為蒸汽；蒸汽攜帶脫落氧化皮進(jìn)入管道撞擊氧化皮脫落監(jiān)測(cè)裝置，產(chǎn)生振動(dòng)信號(hào)，所得振動(dòng)信號(hào)經(jīng)轉(zhuǎn)換處理，得到氧化皮質(zhì)量監(jiān)測(cè)值；根據(jù)燃料投運(yùn)情況、風(fēng)門(mén)開(kāi)度與鍋爐效率、爐膛出口NOx含量以及氧化皮質(zhì)量目標(biāo)值之間的關(guān)系，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到計(jì)算模型；當(dāng)氧化皮質(zhì)量監(jiān)測(cè)值超過(guò)限定值時(shí)，根據(jù)計(jì)算模型，對(duì)燃料投運(yùn)情況和風(fēng)門(mén)開(kāi)度進(jìn)行調(diào)整。該方法通過(guò)控制氧化皮顆粒質(zhì)量，有效降低鍋爐四管泄漏以及汽機(jī)固體顆粒腐蝕，減緩汽輪機(jī)葉柵沖蝕狀況，葉柵壽命可提高50％。

本發(fā)明授權(quán)一種鍋爐受熱面氧化皮脫落監(jiān)測(cè)裝置及防控方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種鍋爐受熱面氧化皮脫落防控方法，其特征在于，所述防控方法包括以下步驟：1在各個(gè)鍋爐蒸汽出口管上安裝氧化皮脫落監(jiān)測(cè)裝置；鍋爐燃燒時(shí)通過(guò)受熱面將水加熱成為蒸汽；蒸汽攜帶脫落氧化皮進(jìn)入管道撞擊氧化皮脫落監(jiān)測(cè)裝置，產(chǎn)生振動(dòng)信號(hào)，所得振動(dòng)信號(hào)經(jīng)轉(zhuǎn)換處理，得到氧化皮質(zhì)量監(jiān)測(cè)值；2根據(jù)燃料投運(yùn)情況、風(fēng)門(mén)開(kāi)度與鍋爐效率、爐膛出口NOx含量以及氧化皮質(zhì)量目標(biāo)值之間的關(guān)系，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到計(jì)算模型；所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法得到計(jì)算模型的過(guò)程包括：S1：選擇38個(gè)輸入向量和3個(gè)輸出向量進(jìn)行控制研究，輸入向量分別為1個(gè)機(jī)組負(fù)荷Pe，為機(jī)組的輸出負(fù)荷，單位為MW、1個(gè)主蒸汽溫度T，單位為℃、1個(gè)主蒸汽壓力，單位為MPa、1個(gè)過(guò)熱器減溫水量，單位為th、7個(gè)磨煤機(jī)電流，單位為A，7個(gè)磨煤機(jī)出口分離器擋板開(kāi)度，單位為％，20個(gè)風(fēng)門(mén)擋板開(kāi)度，單位為％，即X＝[x1，x2，x3，x4，…，x38]；輸出向量為鍋爐效率，單位為％、爐膛出口NOx含量，單位為ppm，以及氧化皮質(zhì)量目標(biāo)值，單位為mgh，即包括期望輸出向量D＝[d1，d2，d3]和實(shí)際輸出向量O＝[o1，o2，o3]；S2：建立38：7：3的網(wǎng)絡(luò)，比值是指BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元比值：初始化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各參數(shù)，包括輸入層和隱含層的連接權(quán)值vij，隱含層和輸出層的連接權(quán)值wjk，隱含層閾值pj，以及輸出層閾值qk；所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)為7個(gè)；S3：根據(jù)輸入向量X，輸入層和隱含層的連接權(quán)值vij，以及隱含層閾值pj，計(jì)算隱含層輸出Y，公式如下： 其中，yi為隱含層輸出；n為輸入向量中的參數(shù)個(gè)數(shù)；h為隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)；f·為輸入層至隱含層的神經(jīng)元傳遞函數(shù)，ft；v0j＝-1，x0＝pj；S3：根據(jù)隱含層輸出Y，隱含層和輸出層的連接權(quán)值wjk，以及輸出層閾值qk，計(jì)算輸出層實(shí)際輸出O，公式如下： 其中，Ok為輸出層實(shí)際輸出；l為輸出層神經(jīng)元個(gè)數(shù)；f·為隱含層至輸出層的神經(jīng)元傳遞函數(shù)，fz；S4：根據(jù)實(shí)際輸出O與期望輸出D，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)總體誤差E，公式如下： S5：根據(jù)網(wǎng)絡(luò)總體誤差E，更新各權(quán)值，公式如下：vij＝vij+Δvij；wjk＝wjk+Δwjk； 其中，η為學(xué)習(xí)速率；S6：重復(fù)迭代，直至網(wǎng)絡(luò)總體誤差滿足給定精度，得到的氧化皮質(zhì)量計(jì)算模型；當(dāng)氧化皮質(zhì)量M值過(guò)大時(shí)，根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給出的計(jì)算模型進(jìn)行運(yùn)行優(yōu)化，控制壁溫超溫幅度和變負(fù)荷速率指導(dǎo)運(yùn)行；當(dāng)氧化皮質(zhì)量監(jiān)測(cè)值超過(guò)限定值時(shí)，根據(jù)計(jì)算模型，對(duì)燃料投運(yùn)情況和風(fēng)門(mén)開(kāi)度進(jìn)行調(diào)整，實(shí)現(xiàn)防控。

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