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龍圖騰網恭喜中國科學院新疆理化技術研究所申請的專利一種基于機器學習勢的快速預測晶體結構的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117275607B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311324300.0，技術領域涉及：G16C20/30；該發明授權一種基于機器學習勢的快速預測晶體結構的方法是由楊志華;謝聰偉;潘世烈;安然設計研發完成，并于2023-10-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于機器學習勢的快速預測晶體結構的方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于機器學習勢的快速預測晶體結構的方法，具體涉及一種通過引入圖神經網絡機器學習勢方法M3Gnet預測能量的晶體結構預測方法。該方法首先通過構建輸入文件，設置初始輸入參數，例如化學組分，元素配位，空間群以及生成結構數量；然后根據相應的結構生成命令，生成一系列滿足輸入文件要求的晶體結構，生成過程中不斷檢查鍵長等化學信息，保證結構的真實性；再通過圖神經網絡機器學習快速預測得到的結構能量，評估晶體結構的可合成性，穩定性以及其它性質。本發明通過機器學習勢替代傳統的DFT方法，可加速晶體結構預測過程中的能量計算時間，提高晶體結構預測效率。

本發明授權一種基于機器學習勢的快速預測晶體結構的方法在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習勢的快速預測晶體結構的方法，其特征在于，該方法按下列步驟進行：a、構建初始輸入文件，并保存成yaml格式文件，設置初始晶體結構預測參數，具體為化學組分，空間群，生成結構數量，配位數以及精度信息，其中初始晶體結構預測為TiO2晶體結構、MgAl2O4晶體結構、BaBOF3晶體結構或LiGaS2晶體結構；b、輸入生成結構相應的運行命令，通過引入PyXtal軟件包進行晶體結構生成，并在生成過程中不斷檢查鍵長化學環境信息；c、輸入能量預測相應的運行命令，對生成結構進行能量信息的計算與評估，通過引入M3Gnet圖神經網絡機器學習勢方法，對能量進行精確的預測；d、輸入結果分析相應的運行命令，整合預測信息，通過使用Pymatgen軟件包對生成結構進行空間群，配位數材料信息的分析，最后保存成一個txt形式的輸出文件，并將所有的晶體結構信息都轉換為POSCAR形式的文件；e、選擇預測結果中能量較低的結構作為研究對象，對所述研究對象進行聲子譜曲線以及熱力學穩定性分析；f、對所述研究對象進行進一步的電子結構以及光學性質的分析，獲得性能分析結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院新疆理化技術研究所，其通訊地址為：830011 新疆維吾爾自治區烏魯木齊市北京南路40號附1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。