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恭喜科大訊飛(蘇州)科技有限公司楊碩獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜科大訊飛(蘇州)科技有限公司申請的專利圖像生成方法、裝置、電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119359850B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411932628.5,技術領域涉及:G06T11/00;該發明授權圖像生成方法、裝置、電子設備和存儲介質是由楊碩;金玥;何山;殷兵;劉聰;周良;胡金水;支洪平設計研發完成,并于2024-12-26向國家知識產權局提交的專利申請。

圖像生成方法、裝置、電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了:本發明涉及計算機視覺技術領域,提供一種圖像生成方法、裝置、電子設備和存儲介質,方法包括:獲取目標圖像的描述文本;基于大型語言模型,對所述描述文本進行場景解析,得到與所述描述文本對應的場景圖;基于多模態圖像生成模型,應用所述描述文本和所述場景圖,生成所述目標圖像。本發明提供的圖像生成方法、裝置、電子設備和存儲介質,通過借助大型語言模型的強大自然語言處理能力,對描述文本進行場景解析,得到與描述文本對應的場景圖,并結合描述文本和場景圖生成目標圖像。同時參考到描述文本的文本信息,以及場景圖表征的空間和語義信息,可以改善生成圖像的質量和語義一致性,從而生成更加精確和合理的圖像。

本發明授權圖像生成方法、裝置、電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種圖像生成方法,其特征在于,包括:獲取目標圖像的描述文本;基于大型語言模型,對所述描述文本進行場景解析,得到與所述描述文本對應的場景圖;所述場景圖展示了描述文本中的所有元素,以及所有元素之間的空間關系和邏輯關系,所述場景圖是有向無環圖,其中每個節點表示一個元素,每條邊表示元素之間的關系;基于多模態圖像生成模型,應用所述描述文本和所述場景圖,生成所述目標圖像;所述基于大型語言模型,對所述描述文本進行場景解析,得到與所述描述文本對應的場景圖,包括:將所述描述文本輸入至所述大型語言模型,對所述描述文本進行結構化,得到所述大型語言模型輸出的結構化文本,并對所述結構化文本進行解析,得到所述場景圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人科大訊飛(蘇州)科技有限公司,其通訊地址為:215021 江蘇省蘇州市工業園區金雞湖大道88號E4單元;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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