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龍圖騰網恭喜中國地質調查局西安礦產資源調查中心申請的專利一種基于多源數據的多維度融合找礦預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119443418B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510018468.1，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種基于多源數據的多維度融合找礦預測方法是由賈嘉輝;高永寶;劉向東;王斌;侯聰;劉昌瑞設計研發完成，并于2025-01-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多源數據的多維度融合找礦預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多源數據的多維度融合找礦預測方法，涉及找礦預測領域。包括：獲取研究區的多維度數據；構建多維度預測模型；分別將像元級地質數據、空間級地質數據和結構級地質數據輸入多維度預測模型；通過多維度預測模型對三個維度的地質數據分別進行預測，獲得三個維度的預測結果；將相應的權重引入多維度預測模型，對三個維度的預測結果分別賦予不同的權重并進行加權融合，獲得最終找礦預測結果，用以表征潛在的礦產資源區域。本發明通過構建多維度預測模型對多源數據的多維度地質數據進行預測，并將預測結果進行加權融合，實現了多源數據的多維度特征融合，提高了礦產預測的預測精度和地質解釋的可靠性。

本發明授權一種基于多源數據的多維度融合找礦預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多源數據的多維度融合找礦預測方法，其特征在于，包括以下步驟：從地球物理、地球化學、遙感數據中提取多源數據；并將多源數據分別構建為像元級數據集、空間級數據集和結構級數據集；構建包括隨機森林網絡模型、卷積神經網絡模型以及圖神經網絡模型的多維度預測模型并訓練多維度預測模型；分別將像元級地質數據、空間級地質數據和結構級地質數據輸入訓練后的多維度預測模型；通過隨機森林模型，提取像元級地質數據的像元特征并對礦產資源的分布區域信息進行分類預測，獲得第一預測結果；通過卷積神經網絡模型，提取空間級地質數據的高層次空間分布特征并對礦產資源的空間信息進行預測，獲得第二預測結果；通過圖神經網絡模型，提取結構級地質數據中各礦點之間的結構關系特征并對礦產資源分布區域的地質結構信息進行預測，獲得第三預測結果；對第一預測結果、第二預測結果和第三預測結果分別賦予不同的權重并進行加權融合，獲得最終找礦預測結果，用以表征潛在的礦產資源區域。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國地質調查局西安礦產資源調查中心，其通訊地址為：710100 陜西省西安市長安區鳳棲西路7號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。