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龍圖騰網恭喜山東浪潮科學研究院有限公司申請的專利基于任務優先級與彈性權重固化的模型微調方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119578859B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510112842.4，技術領域涉及：G06Q10/0633；該發明授權基于任務優先級與彈性權重固化的模型微調方法及系統是由李雪;段強;張麗麗設計研發完成，并于2025-01-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于任務優先級與彈性權重固化的模型微調方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于任務優先級與彈性權重固化的模型微調方法及系統，屬于機器學習技術領域，要解決的技術問題為如何提供穩定、高效、低功耗的絲網制造模型，且該絲網制造模型可適應于多種復雜生產場景。包括：收集樣本數據，將樣本數據劃分為多個子集；基于排序后的子集分析絲網制造過程中各新任務的業務權重以及優先級系數；基于實體以及實體之間的關系構建知識圖譜；基于Fisher信息矩陣計算模型參數對舊任務重要程度，并基于知識圖譜調整模型參數的優先級別；基于Fisher信息矩陣、通過EWC對新任務下絲網制造模型的損失函數進行更新，基于知識圖譜中實體以及關系修正當前絲網制造模型，實現了多任務模型微調。

本發明授權基于任務優先級與彈性權重固化的模型微調方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于任務優先級與彈性權重固化的模型微調方法，其特征在于，包括如下步驟：數據采集：收集絲網生產制造相關數據作為樣本數據，按照絲網生產制造相關環節將樣本數據劃分為多個子集，并對子集進行編號排序，其中，絲網生產制造相關數據包括流程任務、質量反饋及改進建議、材料性能及工藝、以及環保能耗相關的數據；任務分析：基于排序后的子集分析絲網制造過程中各新任務的業務權重以及優先級系數；知識庫構建：基于絲網生產制造流程提取實體，基于實體以及實體之間的關系構建知識圖譜，并以結構化信息的形式將知識圖譜存儲于圖數據庫，其中，實體包括與絲網生產制造相關的材料類型、工藝步驟、設備狀態、缺陷類型以及能耗記錄和排放標準；舊任務保護：對于通過歷史樣本訓練得到的當前絲網制造模型，基于Fisher信息矩陣計算模型參數對舊任務重要程度，并基于知識圖譜調整模型參數的優先級別；模型微調：基于Fisher信息矩陣、通過EWC對新任務下絲網制造模型的損失函數進行更新，通過損失函數最小化對當前絲網制造模型進行模型微調時，查詢知識圖譜、基于知識圖譜中實體以及關系修正當前絲網制造模型的預測輸出以及模型參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東浪潮科學研究院有限公司，其通訊地址為：250000 山東省濟南市高新區浪潮路1036號S02號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。