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龍圖騰網恭喜廣東申立信息工程股份有限公司申請的專利基于AI大模型的城市安全知識圖譜構建方法及相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119623603B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510147779.8，技術領域涉及：G06N5/022；該發明授權基于AI大模型的城市安全知識圖譜構建方法及相關裝置是由李澤峰;許晨;李鳳云;陳金梅設計研發完成，并于2025-02-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于AI大模型的城市安全知識圖譜構建方法及相關裝置在說明書摘要公布了：本發明涉及安全知識圖譜技術領域，公開了一種基于AI大模型的城市安全知識圖譜構建方法及相關裝置，該方法包括：對多源城市安全事件數據進行向量化特征提取，得到多維特征矩陣，并通過BERT編碼器進行特征分析，在得到的分組查詢向量集合中的每組查詢向量進行鍵值對生成和特征處理；對事件關聯特征矩陣進行時空相關性計算，得到初始安全知識圖譜，并對初始安全知識圖譜進行圖神經網絡學習和事件分類，得到事件類型劃分結果；對事件類型劃分結果進行態勢評估指標計算，得到安全態勢預警數據；對安全態勢預警數據進行知識圖譜更新，得到城市安全知識圖譜，本發明實現了對安全事件的精確分類和態勢評估以及城市安全知識圖譜的動態更新。

本發明授權基于AI大模型的城市安全知識圖譜構建方法及相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于安全態勢感知AI大模型的城市安全知識圖譜構建方法，其特征在于，所述方法包括：對多源城市安全事件數據進行向量化特征提取，得到多維特征矩陣，并將所述多維特征矩陣輸入BERT編碼器進行特征分析，在得到的分組查詢向量集合中的每組查詢向量進行鍵值對生成和特征處理，得到事件關聯特征矩陣；對所述事件關聯特征矩陣進行時空相關性計算，得到初始安全知識圖譜，并對所述初始安全知識圖譜進行圖神經網絡學習和事件分類，得到事件類型劃分結果；具體包括：對所述事件關聯特征矩陣進行時空維度分離，將事件特征按照時間維度和空間維度拆分，得到時間特征子矩陣和空間特征子矩陣；對所述時間特征子矩陣進行時間間隔計算，構建事件時間跨度向量，得到事件時序關聯度矩陣，并對所述空間特征子矩陣進行空間距離計算，構建事件距離度量向量，得到事件空間關聯度矩陣；基于所述事件時序關聯度矩陣和所述事件空間關聯度矩陣進行綜合加權計算，得到事件時空關聯強度矩陣，并對所述事件時空關聯強度矩陣進行閾值篩選，設置關聯度閾值θ篩選高關聯事件對，得到事件關聯圖；對所述事件關聯圖中的事件節點進行共同特征提取，構建知識實體節點和關系邊，得到知識三元組集合；基于所述知識三元組集合進行本體結構構建，按照預定義架構組織實體間的層次關系，得到知識結構圖，并對所述知識結構圖進行演化路徑標注，記錄事件發展演變序列和關聯傳播鏈路，得到初始安全知識圖譜；對所述初始安全知識圖譜進行圖神經網絡學習，通過屬性分類規則組、影響評估規則組、演化模式規則組構建安全事件分類體系，得到事件類型劃分結果；對所述事件類型劃分結果進行態勢評估指標計算，得到安全態勢預警數據；對所述安全態勢預警數據進行知識圖譜更新，通過增量學習方法和知識推理算法持續優化所述初始安全知識圖譜，得到城市安全知識圖譜。

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