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深圳市鯨視科技有限公司余洪波獲國家專利權

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龍圖騰網獲悉深圳市鯨視科技有限公司申請的專利一種圖像去噪方法、裝置、計算機設備及存儲介質獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119624825B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202510153138.3,技術領域涉及:G06T5/70;該發(fā)明授權一種圖像去噪方法、裝置、計算機設備及存儲介質是由余洪波;儀亮設計研發(fā)完成,并于2025-02-12向國家知識產權局提交的專利申請。

一種圖像去噪方法、裝置、計算機設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請涉及圖像處理技術領域,公開了一種圖像去噪方法、裝置、計算機設備及存儲介質,通過基于擴散系數(shù)函數(shù)模型對含噪聲圖像進行初步去噪處理,得到初步去噪圖像。采用去噪卷積神經網絡對初步去噪圖像進行第二次去噪處理,輸出去噪圖像。根據圖像的特征信息,調整擴散系數(shù)函數(shù)的閾值參數(shù)和迭代次數(shù),以適配不同圖像的噪聲特性,最終輸出優(yōu)化后的目標去噪圖像。本申請的圖像去噪方法能夠有效去除圖像中的噪聲,同時精準保留圖像的細節(jié)和邊緣信息。通過自適應調整閾值參數(shù)和迭代次數(shù),實現(xiàn)了噪聲去除與細節(jié)保護之間的最佳平衡,顯著提升了去噪效果。最終生成的圖像質量更高,細節(jié)更加豐富,邊緣更加清晰。

本發(fā)明授權一種圖像去噪方法、裝置、計算機設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種圖像去噪方法,其特征在于,所述方法包括:獲取含噪聲圖像;基于擴散系數(shù)函數(shù)模型對所述含噪聲圖像進行初步去噪處理,得到初步去噪圖像,所述擴散系數(shù)函數(shù)模型通過計算所述含噪聲圖像的梯度信息并調整所述擴散系數(shù)函數(shù)的閾值參數(shù)抑制噪聲并保護圖像邊緣信息;采用去噪卷積神經網絡對所述初步去噪圖像進行第二次去噪處理,所述去噪卷積神經網絡通過殘差學習方式對所述含噪聲圖像的噪聲殘差信號進行預測,輸出去噪圖像;根據所述去噪卷積神經網絡輸出去噪圖像的特征信息,動態(tài)調整所述擴散系數(shù)函數(shù)的閾值參數(shù)和迭代次數(shù),以適配不同圖像的噪聲特性,并輸出優(yōu)化后的目標去噪圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人深圳市鯨視科技有限公司,其通訊地址為:518100 廣東省深圳市寶安區(qū)石巖街道龍騰社區(qū)松白公路北側方正科技工業(yè)園廠房B511510;或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服,聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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