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龍圖騰網恭喜維沃移動通信有限公司申請的專利訓練方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113869377B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111069335.5，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權訓練方法、裝置及電子設備是由馮偉設計研發完成，并于2021-09-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本訓練方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種訓練方法、裝置及電子設備，屬于通信技術領域。該方法包括：根據精排偏好概率和目標標簽，確定精排模型的第一損失函數，該精排偏好概率用于指示精排模型輸出的用戶對推薦對象的喜好程度，該目標標簽用于指示用戶對推薦對象的行為；基于第一損失函數，對粗排模型進行訓練，得到粗排模型的第二損失函數；基于第一損失函數和第二損失函數，輸出目標精排模型和目標粗排模型。

本發明授權訓練方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種訓練方法，其特征在于，所述方法包括：根據精排偏好概率和目標標簽，對精排模型進行M次迭代訓練，得到所述精排模型的第一損失函數，M為正整數；所述精排偏好概率用于指示所述精排模型輸出的用戶對推薦對象的喜好程度，所述目標標簽用于指示用戶對推薦對象的行為；根據所述第一損失函數和第三損失函數，確定目標差值，所述第三損失函數為對所述精排模型進行第M-1次迭代得到的損失函數；在所述目標差值小于或等于精排模型穩定閾值的情況下，根據所述精排偏好概率和粗排偏好概率，對粗排模型進行迭代訓練，得到所述粗排模型的第二損失函數，所述粗排偏好概率用于指示所述粗排模型輸出的用戶對推薦對象的喜好程度；對所述第一損失函數和所述第二損失函數進行加權求和處理，得到目標損失函數；在對所述精排模型和所述粗排模型連續多次迭代的過程中，若所述目標損失函數未發生下降，則停止對所述精排模型和所述粗排模型迭代訓練，并輸出最后一次迭代訓練后的精排模型和粗排模型；若所述目標損失函數在第K次迭代時發生下降，則采用反向傳播算法更新所述精排偏好概率，并基于更新后的所述精排偏好概率再次對所述精排模型和所述粗排模型進行迭代訓練，以輸出目標精排模型和目標粗排模型，K為正整數；所述根據精排偏好概率和目標標簽，對精排模型進行M次迭代訓練，得到所述精排模型的第一損失函數之前，所述方法還包括：根據N個預設樣本特征的N個第一標記位，確定所述精排偏好概率，每個預設樣本特征分別對應一個第一標記位，每個第一標記位用于指示是否允許所述精排模型使用一個預設樣本特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人維沃移動通信有限公司，其通訊地址為：523863 廣東省東莞市長安鎮維沃路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。