恭喜同濟大學趙生捷獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜同濟大學申請的專利一種糖尿病性視網膜病變影像數據處理方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114022667B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111261487.5,技術領域涉及:G06F17/40;該發明授權一種糖尿病性視網膜病變影像數據處理方法是由趙生捷;葉珂男;張榮慶設計研發完成,并于2021-10-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種糖尿病性視網膜病變影像數據處理方法在說明書摘要公布了:本發明涉及一種糖尿病性視網膜病變影像數據處理方法,該方法包括:數據預處理:獲取高清眼底圖像X,經過降噪與細節增強得到預處理高清眼底圖像再經過縮放與數據增強得到分辨率較小的預處理高清眼底圖像特征提取:將分辨率較小的預處理高清眼底圖像輸入至卷積神經網絡A中得到特征圖F;分別采用整體處理分支處理以及感興趣區域處理分支處理方法,獲取全局處理結果ywhole以及關注區域處理結果yattention;將全局處理結果ywhole與關注區域處理結果yattention進行分數平均,得到最終的處理結果ypred。與現有技術相比,本發明具有準確度高、魯棒性高以及節省計算資源的優點。
本發明授權一種糖尿病性視網膜病變影像數據處理方法在權利要求書中公布了:1.一種糖尿病性視網膜病變影像數據處理方法,其特征在于,該方法包括:數據預處理:獲取高清眼底圖像,經過降噪與細節增強得到預處理高清眼底圖像,再經過縮放與數據增強得到分辨率較小的預處理高清眼底圖像;特征提取:將分辨率較小的預處理高清眼底圖像輸入至卷積神經網絡A中,得到一系列的特征圖;整體處理分支:將特征圖輸入至用于全局眼底圖像處理的全局分類網絡得到代表全局層次病例分類的全局處理結果;感興趣區域處理分支:將特征圖輸入至感興趣區域提議網絡得到感興趣區域,結合高清預處理眼底圖,得到感興趣區域眼底圖,經過數據增強與縮放處理后,將其輸入到用于局部眼底圖像處理的卷積神經網絡B,計算得到關注區域處理結果;獲取最終的分類處理結果:基于全局處理結果與關注區域處理結果,計算得到最終的分類處理結果;所述整體處理分支的網絡訓練過程為:將卷積神經網絡A得到的特征圖輸入至全局分類網絡,通過整體處理得到全局處理結果;基于所述全局處理結果與真實標簽,計算得到整體處理分支的交叉熵損失;通過梯度下降法訓練網絡;所述感興趣區域處理分支中的網絡訓練過程為:通過整體處理分支的交叉熵損失與真實標簽得到整體眼底區域對于預測的貢獻度,將貢獻度歸一化處理得到偽標簽;通過感興趣區域網絡輸出感興趣區域分數,計算得到偽標簽與感興趣區域分數的交叉熵;通過梯度下降法訓練網絡;基于得到感興趣區域網絡輸出的個分數最高的感興趣區域分數對應的個感興趣區域,將預處理高清眼底圖像按照選取出的感興趣區域進行裁剪縮放,得到個感興趣眼底圖;將感興趣眼底圖輸入至卷積神經網絡B,得到個局部處理分數,并進行分數平均得到關注區域處理結果,基于關注區域處理結果與真實標簽,計算得到感興趣分支的交叉熵損失;通過梯度下降法訓練網絡;將獲取到的整體處理分支的交叉熵損失、偽標簽與感興趣區域分數的交叉熵、感興趣分支的交叉熵損失相加得到最終的損失值,其表達式為: 通過梯度下降法端到端地訓練整個網絡,通過將多個階段一起優化,確保最后階段的解達到最優。
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