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龍圖騰網(wǎng)獲悉復(fù)影(上海)醫(yī)療科技有限公司申請的專利基于MRI影像的原發(fā)性肝細(xì)胞癌病灶篩查和分割方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114419111B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111423285.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/30；該發(fā)明授權(quán)基于MRI影像的原發(fā)性肝細(xì)胞癌病灶篩查和分割方法及系統(tǒng)是由耿道穎;羅嘯;楊麗琴;胡斌;耿巖;呂錕;李佩雯;李郁欣;尹波;張軍;于澤寬設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-11-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于MRI影像的原發(fā)性肝細(xì)胞癌病灶篩查和分割方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于MRI影像的原發(fā)性肝細(xì)胞癌病灶篩查和分割方法及系統(tǒng)。本發(fā)明通過對肝臟多期相MRI數(shù)據(jù)的獲取與預(yù)處理后，輸入第一個預(yù)訓(xùn)練的多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行肝臟分割，生成多期相MRI肝臟分割圖像；然后將其輸入第二個預(yù)訓(xùn)練的多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行病灶篩查，獲得含有原發(fā)性肝細(xì)胞癌病灶的多期相MRI肝臟分割圖像；再將其輸入第三個預(yù)訓(xùn)練的多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行病灶分割，生成多期相MRI原發(fā)性肝細(xì)胞癌病灶分割結(jié)果；最后將病灶分割結(jié)果和肝臟多期相MRI數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示，并獲得原發(fā)性肝細(xì)胞癌病灶統(tǒng)計信息。

本發(fā)明授權(quán)基于MRI影像的原發(fā)性肝細(xì)胞癌病灶篩查和分割方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于MRI影像的原發(fā)性肝細(xì)胞癌病灶智能篩查和分割方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：S1、獲取肝臟多期相MRI數(shù)據(jù)Ioriginal；S2、對Ioriginal進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理得到統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的肝臟多期相MRI數(shù)據(jù)Ipreprocessed；S3、將Ipreprocessed輸入第一個預(yù)訓(xùn)練的多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)N1進(jìn)行肝臟分割，得到肝臟區(qū)域的多期相MRI數(shù)據(jù)Iliver；S4、將Iliver輸入第二個預(yù)訓(xùn)練的多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)N2進(jìn)行原發(fā)性肝細(xì)胞癌病灶篩查，得到含有原發(fā)性肝細(xì)胞癌病灶的多期相MRI數(shù)據(jù)Iliver，HCC和不含有該病灶的多期相MRI數(shù)據(jù)Iliver，noHCC；S5、將Iliver,HCC輸入第三個預(yù)訓(xùn)練的多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)N3進(jìn)行原發(fā)性肝細(xì)胞癌病灶分割，得到原發(fā)性肝細(xì)胞癌病灶多期相分割結(jié)果RHCC；S6、將Ipreprocessed和RHCC進(jìn)行數(shù)據(jù)后處理，得到多期相MRI肝臟及原發(fā)性肝細(xì)胞癌病灶結(jié)合影像Icombine；步驟S1所述肝臟多期相包括動脈期與門靜脈期；步驟S2中所述的預(yù)處理為將不同期相MRI數(shù)據(jù)配準(zhǔn)到指定期相的影像上，生成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的多期相MRI數(shù)據(jù)；步驟S6中所述的后處理包括將RHCC逆配準(zhǔn)，還原為與各期相MRI數(shù)據(jù)Ioriginal匹配的空間中，并將結(jié)果以彩色半透明的方式疊加到Ioriginal上，得到肝臟多期相MRI及分割病灶結(jié)合影像。

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