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龍圖騰網恭喜中山大學申請的專利一種基于時間衰減降水算法的森林火災預警模型構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114266392B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111573401.2，技術領域涉及：G06F18/2411；該發明授權一種基于時間衰減降水算法的森林火災預警模型構建方法是由王小青;陳嘉俊設計研發完成，并于2021-12-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于時間衰減降水算法的森林火災預警模型構建方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于時間衰減降水算法的森林火災預警模型構建方法，包括：獲取降水數據并基于時間衰減算法計算綜合降水值；獲取歷史火災數據并基于二維高斯卷積函數將森林火點轉化為森林火點密度；獲取氣象數據、遙感數據和高程數據并數據進行預處理，得到預處理后的數據；將綜合降水值、森林火點密度和預處理后的數據作為訓練集，對SVM回歸模型進行訓練，得到訓練完成的SVM回歸模型；基于訓練完成的SVM回歸模型預測森林火災密度數據；根據森林火災密度數據劃分火災等級，結合訓練完成的SVM回歸模型得到森林火災預警模型。通過使用本發明，能夠提高森林火災預警的準確率。本發明可廣泛應用于火險預測領域。

本發明授權一種基于時間衰減降水算法的森林火災預警模型構建方法在權利要求書中公布了：1.一種基于時間衰減降水算法的森林火災預警模型構建方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、獲取降水數據并基于時間衰減算法計算綜合降水值；S2、獲取歷史火災數據并基于二維高斯卷積函數將森林火點轉化為森林火點密度；S3、獲取氣象數據、遙感數據和高程數據并數據進行預處理，得到預處理后的數據；S4、將綜合降水值、森林火點密度和預處理后的數據作為訓練集，對SVM回歸模型進行訓練，得到訓練完成的SVM回歸模型；S5、基于訓練完成的SVM回歸模型預測森林火災密度數據；S6、根據森林火災密度數據劃分火災等級，結合訓練完成的SVM回歸模型得到森林火災預警模型；所述綜合降水值的計算公式如下： 上式中，DPrecipitation表示綜合降水值，A表示待定常數，n表示前n天，t表示時間，Dt表示t天前降水數值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中山大學，其通訊地址為：510275 廣東省廣州市海珠區新港西路135號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。