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龍圖騰網(wǎng)獲悉中山大學(xué)申請的專利一種基于時(shí)間衰減降水算法的森林火災(zāi)預(yù)警模型構(gòu)建方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114266392B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111573401.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2411；該發(fā)明授權(quán)一種基于時(shí)間衰減降水算法的森林火災(zāi)預(yù)警模型構(gòu)建方法是由王小青;陳嘉俊設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-12-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于時(shí)間衰減降水算法的森林火災(zāi)預(yù)警模型構(gòu)建方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于時(shí)間衰減降水算法的森林火災(zāi)預(yù)警模型構(gòu)建方法，包括：獲取降水?dāng)?shù)據(jù)并基于時(shí)間衰減算法計(jì)算綜合降水值；獲取歷史火災(zāi)數(shù)據(jù)并基于二維高斯卷積函數(shù)將森林火點(diǎn)轉(zhuǎn)化為森林火點(diǎn)密度；獲取氣象數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)和高程數(shù)據(jù)并數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)；將綜合降水值、森林火點(diǎn)密度和預(yù)處理后的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，對SVM回歸模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成的SVM回歸模型；基于訓(xùn)練完成的SVM回歸模型預(yù)測森林火災(zāi)密度數(shù)據(jù)；根據(jù)森林火災(zāi)密度數(shù)據(jù)劃分火災(zāi)等級，結(jié)合訓(xùn)練完成的SVM回歸模型得到森林火災(zāi)預(yù)警模型。通過使用本發(fā)明，能夠提高森林火災(zāi)預(yù)警的準(zhǔn)確率。本發(fā)明可廣泛應(yīng)用于火險(xiǎn)預(yù)測領(lǐng)域。

本發(fā)明授權(quán)一種基于時(shí)間衰減降水算法的森林火災(zāi)預(yù)警模型構(gòu)建方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于時(shí)間衰減降水算法的森林火災(zāi)預(yù)警模型構(gòu)建方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、獲取降水?dāng)?shù)據(jù)并基于時(shí)間衰減算法計(jì)算綜合降水值；S2、獲取歷史火災(zāi)數(shù)據(jù)并基于二維高斯卷積函數(shù)將森林火點(diǎn)轉(zhuǎn)化為森林火點(diǎn)密度；S3、獲取氣象數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)和高程數(shù)據(jù)并數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)；S4、將綜合降水值、森林火點(diǎn)密度和預(yù)處理后的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，對SVM回歸模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成的SVM回歸模型；S5、基于訓(xùn)練完成的SVM回歸模型預(yù)測森林火災(zāi)密度數(shù)據(jù)；S6、根據(jù)森林火災(zāi)密度數(shù)據(jù)劃分火災(zāi)等級，結(jié)合訓(xùn)練完成的SVM回歸模型得到森林火災(zāi)預(yù)警模型；所述綜合降水值的計(jì)算公式如下： 上式中，DPrecipitation表示綜合降水值，A表示待定常數(shù)，n表示前n天，t表示時(shí)間，Dt表示t天前降水?dāng)?shù)值。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中山大學(xué)，其通訊地址為：510275 廣東省廣州市海珠區(qū)新港西路135號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。