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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳萬興軟件有限公司申請的專利一種摳圖數(shù)據(jù)生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114240804B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111613442.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/90；該發(fā)明授權(quán)一種摳圖數(shù)據(jù)生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)是由陳信宇設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-12-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種摳圖數(shù)據(jù)生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種摳圖數(shù)據(jù)生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：分別獲取前景圖像和背景圖像，并提取前景圖像中的原始掩膜圖像；將原始掩膜圖像和背景圖像融合為一目標(biāo)圖像；將目標(biāo)圖像輸入至摳圖模型中，并由摳圖模型輸出目標(biāo)圖像的目標(biāo)掩膜圖像；基于交并比計(jì)算原始掩膜圖像和目標(biāo)掩膜圖像的重疊程度；將重疊程度在預(yù)設(shè)重疊范圍內(nèi)的目標(biāo)掩膜圖像所對應(yīng)的目標(biāo)圖像作為用于訓(xùn)練摳圖模型的摳圖數(shù)據(jù)。本發(fā)明實(shí)施例通過將前景圖像中的原始掩膜圖像與背景圖像相融合為所述目標(biāo)圖像，然后利用摳圖模型對該目標(biāo)圖像進(jìn)行預(yù)測，并基于預(yù)測結(jié)果判斷該目標(biāo)圖像是否有利于摳圖模型的訓(xùn)練，以此生成可有效提升摳圖模型訓(xùn)練效果的摳圖數(shù)據(jù)。

本發(fā)明授權(quán)一種摳圖數(shù)據(jù)生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種摳圖數(shù)據(jù)生成方法，其特征在于，包括：分別獲取前景圖像和背景圖像，并提取所述前景圖像中的原始掩膜圖像；將所述原始掩膜圖像和背景圖像融合為一目標(biāo)圖像；將所述目標(biāo)圖像輸入至摳圖模型中，并由所述摳圖模型輸出所述目標(biāo)圖像的目標(biāo)掩膜圖像；基于交并比計(jì)算所述原始掩膜圖像和目標(biāo)掩膜圖像的重疊程度；將重疊程度在預(yù)設(shè)重疊范圍內(nèi)的目標(biāo)掩膜圖像所對應(yīng)的目標(biāo)圖像作為用于訓(xùn)練摳圖模型的摳圖數(shù)據(jù)；所述將所述目標(biāo)圖像輸入至摳圖模型中，并由所述摳圖模型輸出所述目標(biāo)圖像的目標(biāo)掩膜圖像，包括：按照下式，計(jì)算所述目標(biāo)掩膜圖像中的像素i的特征向量：Xi＝cosh,sinh,s,v,x,y式中，h、s、v分別是HSV顏色空間的坐標(biāo)值，x，y是像素i的空間坐標(biāo)；按照下式設(shè)置內(nèi)核函數(shù)： 式中，C為權(quán)值調(diào)節(jié)系數(shù)，以保證內(nèi)核函數(shù)ki，j∈[0,1]，||·||為1范數(shù)；基于所述內(nèi)核函數(shù)計(jì)算拉普拉斯矩陣L：L＝D-A式中，相似矩陣Aij＝ki，j，對角矩陣Dii＝∑jAij；按照下式構(gòu)建一封閉形式解的方程，并將所述封閉形式解作為所述目標(biāo)掩膜圖像： 式中，λ為約束系數(shù)。

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