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恭喜航天科工網(wǎng)絡信息發(fā)展有限公司王沖獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜航天科工網(wǎng)絡信息發(fā)展有限公司申請的專利一種分布式存儲系統(tǒng)的參數(shù)調(diào)優(yōu)方法、系統(tǒng)、設備、介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114415945B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202111627516.5,技術(shù)領域涉及:G06F3/06;該發(fā)明授權(quán)一種分布式存儲系統(tǒng)的參數(shù)調(diào)優(yōu)方法、系統(tǒng)、設備、介質(zhì)是由王沖;廖子逸;尤龍;滕海;何雨迪;施展;王夏菁;王艷廣設計研發(fā)完成,并于2021-12-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種分布式存儲系統(tǒng)的參數(shù)調(diào)優(yōu)方法、系統(tǒng)、設備、介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開一種分布式存儲系統(tǒng)的參數(shù)調(diào)優(yōu)方法、系統(tǒng)、設備、介質(zhì),涉及參數(shù)調(diào)優(yōu)技術(shù)領域,以解決現(xiàn)有的參數(shù)調(diào)優(yōu)方法調(diào)參速度慢的問題。所述參數(shù)調(diào)優(yōu)方法通過針對多個優(yōu)化目標建立獨立的貝葉斯優(yōu)化模型,然后進行參數(shù)綜合,將優(yōu)化得到的結(jié)果轉(zhuǎn)化為先驗知識,以初始化多目標進化算法的初代種群,能夠提高優(yōu)化的參數(shù)質(zhì)量,加快迭代速度,從而快速對分布式存儲系統(tǒng)進行參數(shù)調(diào)優(yōu)。本發(fā)明提供的分布式存儲系統(tǒng)的參數(shù)調(diào)優(yōu)方法、系統(tǒng)、設備、介質(zhì)用于對分布式存儲系統(tǒng)的參數(shù)進行快速優(yōu)化。

本發(fā)明授權(quán)一種分布式存儲系統(tǒng)的參數(shù)調(diào)優(yōu)方法、系統(tǒng)、設備、介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種分布式存儲系統(tǒng)的參數(shù)調(diào)優(yōu)方法,其特征在于,所述參數(shù)調(diào)優(yōu)方法包括:獲取分布式存儲系統(tǒng)的多個優(yōu)化目標;所述優(yōu)化目標包括時間和成本;對于每一所述優(yōu)化目標,在所述分布式存儲系統(tǒng)對應的參數(shù)-性能數(shù)據(jù)庫中進行參數(shù)分析,選取與所述優(yōu)化目標的關聯(lián)度大于預設閾值的參數(shù)組成所述優(yōu)化目標對應的參數(shù)集合;所述參數(shù)-性能數(shù)據(jù)庫包括多組參數(shù)的歷史配置值集合和每一組所述歷史配置值集合所對應的多個優(yōu)化目標的歷史性能值;利用貝葉斯優(yōu)化算法在所述參數(shù)集合上進行參數(shù)優(yōu)化,得到所述優(yōu)化目標對應的參數(shù)優(yōu)化結(jié)果;將所有所述優(yōu)化目標對應的參數(shù)優(yōu)化結(jié)果進行綜合,得到綜合結(jié)果,具體包括:對于每一所述優(yōu)化目標對應的參數(shù)優(yōu)化結(jié)果,按照性能值對所述參數(shù)優(yōu)化結(jié)果按行進行降序排列,并選取前n行組成待綜合矩陣,隨機選取兩個所述待綜合矩陣,分別記為第一矩陣T和第二矩陣L,T和L分別是一個n*p和n*q維的矩陣,p和q分別是與這兩個優(yōu)化目標相關聯(lián)的參數(shù)的個數(shù),判斷所述第一矩陣和所述第二矩陣是否存在公共參數(shù);所述公共參數(shù)為所述第一矩陣和所述第二矩陣中均含有的參數(shù),將公共參數(shù)的個數(shù)記為c,若不存在,則對所述第一矩陣和所述第二矩陣進行隨機組合,得到綜合矩陣;若存在,則判斷所述公共參數(shù)的個數(shù)是否等于所述第一矩陣的參數(shù)個數(shù)或者是否等于所述第二矩陣的參數(shù)個數(shù),若是,則對所述第一矩陣和所述第二矩陣進行替換組合,得到綜合矩陣;若否,則對非公共參數(shù)進行隨機組合的處理,對所述公共參數(shù)進行分別取原值和取平均值的處理,并將處理后的非公共參數(shù)和處理后的公共參數(shù)進行替換組合,得到綜合矩陣,其中,在參數(shù)集合Ximportant上針對目標target進行參數(shù)優(yōu)化,并將參數(shù)優(yōu)化結(jié)果進行綜合,轉(zhuǎn)為多目標優(yōu)化的先驗樣本點,對參數(shù)優(yōu)化結(jié)果的綜合操作具體為:P0=Σtarget,Ximportant,對特定目標在參數(shù)集合上執(zhí)行貝葉斯優(yōu)化算法,得到針對不同目標的參數(shù)優(yōu)化結(jié)果,并利用Σ對這些參數(shù)優(yōu)化結(jié)果進行綜合,得到初代種群P0,經(jīng)過∑算子操作之后,最終得到一個M*p+q-c維的綜合矩陣,M代表了先驗中參數(shù)解的個數(shù),其計算公式如下: 當0cminp,q時,針對這c個公共參數(shù),通過分別取其原值或平均值可以組成三組不同的參數(shù)解,剩余的非公有參數(shù),直接通過隨機組合能生成n2個不同的參數(shù)解,最后將它們隨機組合起來就有3n2個不同的參數(shù)解;而當c等于minp,q時,說明T和L的參數(shù)集合之間是包含與被包含的關系,此時綜合后會生成2n組不同參數(shù)解;c=0代表無公共參數(shù),則將T的p個參數(shù)和L的q個參數(shù)隨機組合,會產(chǎn)生n2個不同參數(shù)解,判斷所有所述待綜合矩陣是否均已被選取,若是,則以所述綜合矩陣作為綜合結(jié)果,若否,則隨機選取一未被選取的待綜合矩陣作為第一矩陣,以所述綜合矩陣作為第二矩陣,返回“判斷所述第一矩陣和所述第二矩陣是否存在公共參數(shù)”的步驟;以所述綜合結(jié)果作為多目標優(yōu)化算法的初代種群,利用所述多目標優(yōu)化算法進行迭代計算,得到使所有所述優(yōu)化目標同時優(yōu)化的參數(shù)解集合;根據(jù)用戶需求從所述參數(shù)解集合中選取參數(shù)解,利用所述參數(shù)解對所述分布式存儲系統(tǒng)的參數(shù)進行配置。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人航天科工網(wǎng)絡信息發(fā)展有限公司,其通訊地址為:430040 湖北省武漢市武漢臨空港經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)五環(huán)大道666號(21);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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