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龍圖騰網恭喜平安科技(深圳)有限公司申請的專利基于情緒識別的音樂播放方法和裝置、設備、介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115686426B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211102157.6，技術領域涉及：G06F3/16；該發明授權基于情緒識別的音樂播放方法和裝置、設備、介質是由洪在翔;彭俊清;王健宗設計研發完成，并于2022-09-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于情緒識別的音樂播放方法和裝置、設備、介質在說明書摘要公布了：本申請實施例提供了一種基于情緒識別的音樂播放方法和裝置、設備、介質，屬于人工智能技術領域。該方法根據待識別音頻確定情緒識別結果，再根據情緒識別結果和音樂生成模型得到待播放音樂，最后將待播放音樂進行播放。其中，若音樂生成模型為強分類器，需根據情緒識別結果匹配對應的弱分類器，根據弱分類器和情緒識別結果生成音樂，即得到待播放音樂。本申請實施例注重情緒識別結果與待播放音樂的匹配度，因而通過弱分類器實現音樂生成的方式可以大幅增加匹配度。進一步可提高待播放音樂的生成準確率。可以理解的是，由于待播放音樂與情緒識別結果的匹配度高，且通過將待播放音樂進行播放，能夠提高疏解目標對象的情緒的效果。

本發明授權基于情緒識別的音樂播放方法和裝置、設備、介質在權利要求書中公布了：1.一種基于情緒識別的音樂播放方法，其特征在于，所述方法包括：通過預設的聲音采集設備獲取待識別音頻；將所述待識別音頻輸入預設的情緒識別模型，以得到情緒識別結果；將所述情緒識別結果輸入預設的音樂生成模型，以通過所述音樂生成模型得到待播放音樂；通過預設的播放器播放所述待播放音樂；其中，若所述音樂生成模型為強分類器，則所述通過所述音樂生成模型得到待播放音樂，包括：根據所述情緒識別結果匹配對應的弱分類器；所述強分類器包括多個弱分類器；通過所述弱分類器得到所述情緒識別結果的待播放音樂；其中，所述強分類器通過以下步驟預先訓練得到，包括：獲取用于情感分類的音頻數據訓練集；通過預設的濾波器對所述音頻數據訓練集進行濾波，得到初步音頻數據訓練集；其中，所述初步音頻數據訓練集包括多個初步音頻數據；將所述初步音頻數據轉換為頻譜圖；對所述頻譜圖進行頻率過濾，以得到頻率小于預設頻率閾值的目標音頻數據；根據所述目標音頻數據得到預處理后的音頻數據訓練集；通過分類標注將所述音頻數據訓練集中的數據分為至少兩個情緒類別；通過預設算法對至少兩個所述情緒類別進行情感分類的訓練，以獲得所述強分類器；其中，每一個所述情緒類別對應生成一個弱分類器，所有的所述弱分類器構成了一個強分類器；其中，在將所述情緒識別結果輸入預設的音樂生成模型之后，若所述音樂生成模型為音樂自動生成網絡，所述方法還包括預先訓練所述音樂自動生成網絡，包括：獲取樂器音頻數據集，所述樂器音頻數據集包括至少兩個樂器音頻數據；將所述樂器音頻數據集的樂器音頻數據進行預設數量倍數的交叉驗證，得到至少兩個部分的初步樂器音頻數據；根據至少兩個部分的所述初步樂器音頻數據得到測試集和訓練集；其中，所述測試集包括一個部分的初步樂器音頻數據，所述訓練集包括除所述測試集外的其它部分的所述初步樂器音頻數據；對所述訓練集的初步樂器音頻數據添加高斯白噪聲，得到增強樂器音頻數據；將所述訓練集的增強樂器音頻數據輸入預設的神經網絡模型，對所述神經網絡模型進行訓練，以得到初步音樂自動生成網絡；將所述測試集的初步樂器音頻數據輸入初步音樂自動生成網絡，對所述初步音樂自動生成網絡進行測試，以得到訓練好的音樂自動生成網絡。

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