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龍圖騰網恭喜中國電子科技集團公司第十五研究所申請的專利分布式人員關系挖掘評估方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117708725B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311733465.3，技術領域涉及：G06F18/2431；該發明授權分布式人員關系挖掘評估方法和裝置是由任傳倫;楊天長;張先國;劉策越;徐明燁;趙杰民;李寶靜;唐然設計研發完成，并于2023-12-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本分布式人員關系挖掘評估方法和裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種分布式人員關系挖掘評估方法和裝置，所述方法包括：獲取人員關系訓練數據集；利用所述人員關系訓練數據集，對人員關系挖掘模型進行訓練處理；獲取得到人員關系探測數據；對所述人員關系探測數據進行預處理，得到預處理后的人員關系探測數據；利用所述人員關系挖掘模型，對所述預處理后的人員關系探測數據進行處理，得到人員類別挖掘結果信息；對所述人員類別挖掘結果信息進行評估處理，得到人員關系評估結果值；所述人員關系評估結果值，用于表征人員關系的威脅程度。本發明解決了網絡人員追蹤技術存在的人員關系分析目的不明確、需求數據字段不清晰、挖掘分析算法不精確、無法準確評估人員威脅等問題。

本發明授權分布式人員關系挖掘評估方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種分布式人員關系挖掘評估方法，其特征在于，包括：S1,獲取人員關系訓練數據集；所述人員關系訓練數據集，包括人員關系訓練數據和對應的人員類別標簽數據；所述人員類別標簽數據，包括真實身份類別標簽信息、虛擬身份類別標簽信息、信任關系類別標簽信息、活動軌跡類別標簽信息；S2，利用所述人員關系訓練數據集，對人員關系挖掘模型進行訓練處理；S3，獲取得到人員關系探測數據；S4，對所述人員關系探測數據進行預處理，得到預處理后的人員關系探測數據；S5，利用所述人員關系挖掘模型，對所述預處理后的人員關系探測數據進行處理，得到人員類別挖掘結果信息；所述人員類別挖掘結果信息，包括真實身份類別信息、虛擬身份類別信息、信任關系類別信息、活動軌跡類別信息；S6，對所述人員類別挖掘結果信息進行評估處理，得到人員關系評估結果值；所述人員關系評估結果值，用于表征人員關系的威脅程度；所述利用所述人員關系訓練數據集，對人員關系挖掘模型進行訓練處理，包括：S21，初始化訓練迭代次數值；S22，將所述人員關系訓練數據集中的每個人員關系訓練數據作為輸入數據，輸入人員關系挖掘模型，得到人員類別預測結果信息；S23，對所述輸入數據對應的人員類別標簽數據和人員類別預測結果信息進行差異計算處理，得到差異值；S24，判斷所述差異值是否滿足收斂條件，得到第一判斷結果；當所述第一判斷結果為否時，判斷所述訓練迭代次數值是否等于訓練次數閾值，得到第二判斷結果；當所述第二判斷結果為否時，確定模型訓練狀態為不滿足終止訓練條件；當所述第二判斷結果為是時，確定所述模型訓練狀態為滿足終止訓練條件；當所述第一判斷結果為是時，確定所述模型訓練狀態為滿足終止訓練條件；當所述模型訓練狀態為不滿足終止訓練條件時，利用參數更新模型對所述分類網絡進行參數更新，訓練迭代次數值增加1，執行S22；當所述模型訓練狀態為滿足終止訓練條件時，完成對所述人員關系挖掘模型的訓練處理過程，得到訓練完畢的人員關系挖掘模型；所述參數更新模型為： θ←θ+v；式中，xi為所述人員關系訓練數據集中的第i個數據，為對第j類的人員類別標簽數據的損失函數，v為參數更新值，θ為所述分類網絡的參數，η為初始參數學習率，α為動量角度參數，0≤α≤1，表示針對變量θ求偏導數，fxi；θ表示人員關系挖掘模型對所述人員關系訓練數據集的第i個數據計算得到的人員類別標簽數據，f.為人員關系挖掘模型對應的計算函數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國電子科技集團公司第十五研究所，其通訊地址為：100083 北京市海淀區北四環中路211號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。