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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國地震局地球物理研究所申請的專利一種基于隨機理論的地震圖像識別方法、系統(tǒng)及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN118941464B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411279767.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/70；該發(fā)明授權(quán)一種基于隨機理論的地震圖像識別方法、系統(tǒng)及裝置是由張平川;孫艷云;曾祥芝設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-09-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于隨機理論的地震圖像識別方法、系統(tǒng)及裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于隨機理論的地震圖像識別方法、系統(tǒng)及裝置，其方法包括：計算出地震圖像的二階能量譜矩的地震譜矩元矩陣；對地震譜矩元矩陣進行濾波得到濾波后地震譜矩元矩陣；利用濾波后地震譜矩元矩陣構(gòu)建用于表征地震圖像中局部能量的譜矩統(tǒng)計參數(shù)；對譜矩統(tǒng)計參數(shù)進行邊界提取得到地震圖像中異常體的邊界。本發(fā)明通過對地震圖像譜矩元矩陣進行去噪處理，很好地壓制了干擾波、散射波以及噪音的信號，可以提高地震譜矩圖像的識別能力；通過地震譜矩元矩陣構(gòu)建新的地震圖像局部能量的譜矩統(tǒng)計參數(shù)，新譜矩統(tǒng)計參數(shù)可以更好地識別地震圖像中微小異常體的邊界；邊界提取可以有效地增強異常體邊界，提取的邊界更為連續(xù)和精準。

本發(fā)明授權(quán)一種基于隨機理論的地震圖像識別方法、系統(tǒng)及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于隨機理論的地震圖像識別方法，其特征在于，包括：S1，獲取地震圖像，計算出所述地震圖像的二階能量譜矩的地震譜矩元矩陣；S2，對所述地震譜矩元矩陣進行濾波，得到濾波后地震譜矩元矩陣；S3，利用所述濾波后地震譜矩元矩陣構(gòu)建用于表征所述地震圖像中局部能量的譜矩統(tǒng)計參數(shù)；S4，對所述譜矩統(tǒng)計參數(shù)進行邊界提取，得到所述地震圖像中異常體的邊界；所述S1具體為：獲取地震圖像，計算出所述地震圖像中各點的局部二階能量譜矩的譜矩元；將所述地震圖像中所有點的局部二階能量譜矩的譜矩元集合，構(gòu)成所述地震譜矩元矩陣；其中，所述地震譜矩元矩陣包括第一地震譜矩元矩陣、第二地震譜矩元矩陣和第三地震譜矩元矩陣；所述第一地震譜矩元矩陣中的譜矩元表征地震波橫向變化方向上斜率的方差；所述第二地震譜矩元矩陣中的譜矩元表征地震波縱向變化方向上斜率的方差；所述第三地震譜矩元矩陣中的譜矩元表征地震波橫向變化方向和縱向變化方向上斜率的協(xié)方差；在所述S2中，具體采用二維高斯平滑濾波方法對所述地震譜矩元矩陣進行濾波；在所述S3中，所述譜矩統(tǒng)計參數(shù)包括第一譜矩統(tǒng)計參數(shù)、第二譜矩統(tǒng)計參數(shù)和第三譜矩統(tǒng)計參數(shù)；所述第一譜矩統(tǒng)計參數(shù)用于表征地震圖像各個方向能量變化的總和；所述第二譜矩統(tǒng)計參數(shù)用于表征地震圖像能量變化最為強烈的地方；所述第三譜矩統(tǒng)計參數(shù)用于表征消除背景能量后的地震圖像能量變化最大的地方；在所述S4中，對所述譜矩統(tǒng)計參數(shù)進行邊界提取的公式為： G＝Gx+Gy；其中，F(xiàn)x,y表示所述譜矩統(tǒng)計參數(shù)；Gx表示所述譜矩統(tǒng)計參數(shù)在地震波橫向變化方向上的梯度結(jié)果；Gy表示所述譜矩統(tǒng)計參數(shù)在地震波縱向變化方向上的梯度結(jié)果；G表示所述譜矩統(tǒng)計參數(shù)的邊界結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國地震局地球物理研究所，其通訊地址為：100081 北京市海淀區(qū)民族學(xué)院南路5號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。