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龍圖騰網恭喜浙江大學申請的專利茶葉莖稈和葉片高光譜分離提取方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119251683B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411729945.7，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權茶葉莖稈和葉片高光譜分離提取方法、裝置、設備及介質是由李曉麗;張雪晨;何勇;胡妍;葉思潭;張熠強;于樺昊設計研發完成，并于2024-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本茶葉莖稈和葉片高光譜分離提取方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種茶葉莖稈和葉片高光譜分離提取方法、裝置、設備及介質，涉及圖像處理技術領域。該方法包括根據茶葉高光譜圖像獲得茶葉二值化圖像，并提取茶葉骨架圖像；確定茶葉骨架圖像中茶葉骨架的起點和分叉點；根據起點和分叉點采用廣度優先搜尋算法獲得莖稈骨架線；依據莖稈骨架線搜索莖稈連通域獲得茶葉莖稈圖像；從茶葉二值化圖像中刪除茶葉莖稈圖像，獲得去除莖稈后的茶葉葉片二值化圖像，移除其中的噪點連通域，獲得葉位不粘連的茶葉葉片二值化圖像；標注葉位；根據莖稈連通域的像素位置和標注的葉位，從茶葉高光譜圖像中分別提取茶葉莖稈和葉片的高光譜數據。本申請能提高茶葉莖稈和葉片的高光譜圖像識別的自動化程度和準確性。

本發明授權茶葉莖稈和葉片高光譜分離提取方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種茶葉莖稈和葉片高光譜分離提取方法，其特征在于，包括：根據茶葉高光譜圖像，獲得茶葉二值化圖像；對所述茶葉二值化圖像中的茶葉進行邊緣像素移除，獲得茶葉骨架圖像；確定所述茶葉骨架圖像中茶葉骨架的起點和分叉點；根據起點和分叉點，采用廣度優先搜尋算法從所述茶葉骨架圖像中確定連接起點和分叉點的骨架線以及連接相鄰分叉點的骨架線，獲得莖稈骨架線；依據莖稈骨架線搜索莖稈連通域，獲得茶葉莖稈圖像；將茶葉莖稈圖像從所述茶葉二值化圖像中刪除，獲得去除莖稈后的茶葉葉片二值化圖像；移除所述去除莖稈后的茶葉葉片二值化圖像中的噪點連通域，獲得葉位不粘連的茶葉葉片二值化圖像；根據分叉點，標注所述葉位不粘連的茶葉葉片二值化圖像中的葉位；根據莖稈連通域的像素位置和標注的葉位，從所述茶葉高光譜圖像中分別提取茶葉莖稈的高光譜數據和茶葉葉片的高光譜數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。