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龍圖騰網恭喜華東交通大學申請的專利一種面向客運站群體的行為識別方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119251773B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411784566.8，技術領域涉及：G06V20/52；該發明授權一種面向客運站群體的行為識別方法、系統、設備及介質是由涂宏斌;馬偉龍;羅會源;彭圓圓;陶丹;許坤林;李啟翔;劉暢;羅家駿;何城;高爾涵設計研發完成，并于2024-12-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向客運站群體的行為識別方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請涉及智能監控和計算機視覺技術領域，公開了一種面向客運站群體的行為識別方法、系統、設備及介質，該方法包括：獲取目標客運站群體的視頻幀圖像并進行預處理，分別提取對應的RGB圖像、深度圖、骨骼圖和光流圖；根據RGB圖像提取RGB特征，根據深度圖提取深度圖特征，根據RGB特征和深度圖特征得到早期融合特征；根據骨骼圖捕捉骨骼特征，根據光流圖捕捉光流特征，根據骨骼特征和光流特征得到中期融合特征；根據早期融合特征和中期融合特征得到后期融合特征，根據后期融合特征獲得視頻幀圖像對應的行為類別預測結果。該方法能夠在鐵路客運站等復雜環境中，利用多特征數據進行密集型群體行為的精準識別。

本發明授權一種面向客運站群體的行為識別方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種面向客運站群體的行為識別方法，其特征在于，所述行為識別方法包括：獲取目標客運站群體的視頻幀圖像并進行預處理，分別提取對應的RGB圖像、深度圖、骨骼圖和光流圖，所述視頻幀圖像包括旅客摔倒遮擋的連續動作圖像，所述預處理包括圖像圍繞中心點在-10度到+10度之間進行隨機旋轉的數據增強方式；根據所述RGB圖像提取RGB特征，根據所述深度圖提取深度圖特征，構建早期特征提取與融合模塊，用于根據所述RGB圖像和所述深度圖生成早期融合特征，其中，所述早期特征提取與融合模塊包括EfficientNet網絡層、MiDaS模塊、SE模塊、空間變換網絡層、空間注意力機制層和拼接層；根據所述骨骼圖捕捉骨骼特征，根據所述光流圖捕捉光流特征，構建骨骼與光流聯合建模模塊，用于根據所述骨骼圖和所述光流圖生成中期融合特征，其中，所述骨骼與光流聯合建模模塊包括自適應鄰接矩陣層、ST-GCN層、自注意力機制層和拼接層；構建后期融合與動態加權模塊，用于根據所述早期融合特征和所述中期融合特征得到后期融合特征，所述后期融合與動態加權模塊包括拼接層、多頭注意力機制層、特征轉化層、歸一化層和前饋神經網絡層；根據所述后期融合特征獲得所述視頻幀圖像對應的行為類別預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華東交通大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市經濟技術開發區雙港東大街808號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。