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龍圖騰網恭喜北京理工大學申請的專利一種基于BiLSTM信道負載預測的SPMA協議設計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119324890B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411855461.7，技術領域涉及：H04L45/24；該發明授權一種基于BiLSTM信道負載預測的SPMA協議設計方法是由龔鵬;劉金月;高翔;張繼豪;張廣為;栗蘋;張睿恒設計研發完成，并于2024-12-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于BiLSTM信道負載預測的SPMA協議設計方法在說明書摘要公布了：本發明屬于通信仿真技術領域，具體公開了一種基于BiLSTM信道負載預測的SPMA協議設計方法，包括以下步驟：首先得到節點信道負載統計值，然后對其進行修正，得到修正后的信道負載統計結果；構建信道負載統計結果數據集；將信道負載統計結果數據集進行Z?Score標準化處理，并將其按比例進行順序劃分；采用滑動窗口模式對信道負載統計結果數據集的輸入和輸出進行重構；構建BiLSTM神經網絡信道負載預測模型，并對網絡進行優化后對模型進行訓練；訓練完成后，使用驗證集對模型進行性能評估。本發明采用上述的一種基于BiLSTM信道負載預測的SPMA協議設計方法，解決了現有SPMA協議信道負載統計結果誤差大、預測精度差、信道資源利用率低的問題。

本發明授權一種基于BiLSTM信道負載預測的SPMA協議設計方法在權利要求書中公布了：1.一種基于BiLSTM信道負載預測的SPMA協議設計方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1、將本地節點統計周期時間內在各頻點上發送與接收脈沖數量總和的平均值作為節點信道負載統計值；步驟S2、對步驟S1中的節點信道負載統計值進行修正，得到修正后的信道負載統計結果；步驟S3、獲取網絡中的信道負載統計結果，構建信道負載統計結果數據集；步驟S4、將信道負載統計結果數據集進行Z-Score標準化處理，并將其按3：1：1比例進行順序劃分，分別作為訓練集、驗證集和測試集；步驟S5、采用滑動窗口模式對信道負載統計結果數據集的輸入和輸出進行重構；步驟S6、構建BiLSTM神經網絡信道負載預測模型，模型包括輸入層、BiLSTM層和輸出層，并使用Adam算法對網絡進行優化；步驟S7、設置學習率和訓練輪數m，對BiLSTM神經網絡信道負載預測模型進行訓練；步驟S8、訓練完成后，使用驗證集對模型進行性能評估，評估指標選用均方根誤差RSME，若均方根誤差RSME的值滿足精度要求，則進入步驟S9，否則返回步驟S7；步驟S9、當帶有優先級標志的數據包到達MAC層，隊列調度模塊根據數據包優先級將帶有優先級標志的數據包插入對應的優先級隊列。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學，其通訊地址為：100081 北京市海淀區中關村南大街5號院；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。