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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江數(shù)新網(wǎng)絡(luò)有限公司申請的專利基于大數(shù)據(jù)平臺調(diào)度任務(wù)與數(shù)據(jù)協(xié)同平滑遷移方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119576506B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510134903.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F9/48；該發(fā)明授權(quán)基于大數(shù)據(jù)平臺調(diào)度任務(wù)與數(shù)據(jù)協(xié)同平滑遷移方法及系統(tǒng)是由劉國新;李冰;原攀峰;陳廷梁設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-02-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于大數(shù)據(jù)平臺調(diào)度任務(wù)與數(shù)據(jù)協(xié)同平滑遷移方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供基于大數(shù)據(jù)平臺調(diào)度任務(wù)與數(shù)據(jù)協(xié)同平滑遷移方法及系統(tǒng)，涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建目標(biāo)系統(tǒng)的數(shù)字孿生環(huán)境，采集源系統(tǒng)任務(wù)運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取任務(wù)特征并進(jìn)行聚類分組。將任務(wù)群組部署至數(shù)字孿生環(huán)境，基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析任務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系和資源競爭關(guān)系，并結(jié)合任務(wù)運行指標(biāo)生成任務(wù)穩(wěn)定性評分。構(gòu)建遷移風(fēng)險預(yù)測模型對遷移風(fēng)險進(jìn)行量化評估，并據(jù)此確定遷移優(yōu)先級和執(zhí)行序列。針對每個任務(wù)群組制定相應(yīng)的資源配置、數(shù)據(jù)同步和故障恢復(fù)預(yù)案，并在數(shù)字孿生環(huán)境中進(jìn)行遷移演練，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法優(yōu)化遷移方案。本發(fā)明能夠有效降低遷移風(fēng)險，保障遷移過程的平滑性和穩(wěn)定性，提高遷移效率。

本發(fā)明授權(quán)基于大數(shù)據(jù)平臺調(diào)度任務(wù)與數(shù)據(jù)協(xié)同平滑遷移方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于大數(shù)據(jù)平臺調(diào)度任務(wù)與數(shù)據(jù)協(xié)同平滑遷移方法，其特征在于，包括：基于源系統(tǒng)的物理拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和資源配置參數(shù)構(gòu)建目標(biāo)系統(tǒng)的數(shù)字孿生環(huán)境，并在所述數(shù)字孿生環(huán)境中部署任務(wù)狀態(tài)采集探針；采集源系統(tǒng)中調(diào)度任務(wù)的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，所述運行狀態(tài)數(shù)據(jù)包含任務(wù)執(zhí)行時長、資源占用率、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑、任務(wù)依賴關(guān)系以及故障發(fā)生頻率；利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述運行狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，構(gòu)建任務(wù)特征向量矩陣；根據(jù)所述任務(wù)特征向量矩陣對調(diào)度任務(wù)進(jìn)行聚類分組，生成帶有唯一標(biāo)識符的任務(wù)群組列表；將所述任務(wù)群組列表中的調(diào)度任務(wù)部署至所述數(shù)字孿生環(huán)境，并通過所述任務(wù)狀態(tài)采集探針實時記錄任務(wù)運行指標(biāo)；基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建任務(wù)關(guān)聯(lián)分析模型以識別任務(wù)間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)關(guān)系和資源競爭關(guān)系，同時將所述任務(wù)運行指標(biāo)與源系統(tǒng)中的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，生成任務(wù)穩(wěn)定性評分；根據(jù)所述任務(wù)穩(wěn)定性評分和所述任務(wù)關(guān)聯(lián)分析模型的分析結(jié)果，構(gòu)建遷移風(fēng)險預(yù)測模型，并基于所述遷移風(fēng)險預(yù)測模型對每個任務(wù)群組的遷移風(fēng)險進(jìn)行量化評估，生成遷移風(fēng)險評估報告；基于所述遷移風(fēng)險評估報告為每個任務(wù)群組計算遷移優(yōu)先級得分，并根據(jù)所述遷移優(yōu)先級得分對任務(wù)群組進(jìn)行排序，生成遷移執(zhí)行序列；針對所述遷移執(zhí)行序列中的每個任務(wù)群組，結(jié)合其遷移風(fēng)險評估結(jié)果制定相應(yīng)的資源配置方案、數(shù)據(jù)同步策略和故障恢復(fù)預(yù)案；在所述數(shù)字孿生環(huán)境中執(zhí)行遷移演練并記錄異常事件和處理措施，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法根據(jù)所述異常事件和處理措施持續(xù)優(yōu)化所述遷移風(fēng)險預(yù)測模型和遷移執(zhí)行方案，最終形成經(jīng)過驗證的最優(yōu)遷移方案。

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