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龍圖騰網恭喜福州金域醫學檢驗實驗室有限公司申請的專利一種基于大數據的流行性病原體預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119694590B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510207050.5，技術領域涉及：G16H50/80；該發明授權一種基于大數據的流行性病原體預測方法是由王婭;余高旺;趙超逸;潘海躍;薛來玉設計研發完成，并于2025-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據的流行性病原體預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大數據的流行性病原體預測方法，具體涉及流行性病原體預測領域，包括：通過標準化協議采集交通樞紐的客流量、健康申報、上下車記錄和環境數據，進行清洗和時空關聯處理，生成多因子動態參數集。基于SEIR模型框架，結合交通樞紐的時空數據，生成病原體傳播鏈條的多維時空描述；構建時空動態網絡，調整傳播路徑權重，識別傳播風險優先級；利用健康申報和上下車記錄，追蹤節點間動態關系，構建傳播主路徑軌跡；通過非線性回歸擬合路徑間的傳播鏈條擴大系數，建立區域傳播風險預測模型。實時調整和驗證模型，預測高風險路徑并進行提前預警，為流行性病原體擴散疫情防控提供數據支持和決策依據。

本發明授權一種基于大數據的流行性病原體預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據的流行性病原體預測方法，其特征在于，包括如下步驟：S1：通過標準化數據采集協議接口采集監控區域內交通樞紐客流量、健康申報、旅客上下車記錄及環境監測數據，執行數據清洗與規范化處理，將數據關聯到時間維度與地理空間維度，建立多因子動態參數集，并按時空屬性進行分層存儲；S2：基于SEIR模型的框架建立病原體傳播基礎模型，依據各交通樞紐的時空索引自動引入多因子動態參數，生成病原體傳播鏈條的多維時空描述；S3：基于病原體傳播鏈條的多維時空描述構建時空動態網絡，動態調整網絡的每條邊權重以表征路徑傳播強度，識別病原體傳播路徑風險優先級；S4：基于每個節點的旅客健康申報數據以及節點旅客上下車記錄，追蹤節點間的動態關系，結合傳播路徑風險優先級識別順序，構建病原體在時空動態網絡中的動態傳播主路徑軌跡；S5：基于主路徑軌跡與相鄰路徑的路徑傳播強度變化量，通過非線性回歸方法迭代擬合所有相鄰的路徑之間的傳播鏈條擴大系數，建立基于加權算法的區域性傳播風險預測模型；S6：將區域性傳播風險預測模型的預測結果與當前實際計算結果進行循環對比驗證，調整模型參數直到模型達到設定精度值；S7：實時對設定監控區域內的病原體的傳播路徑的路徑傳播強度進行預測，展示病原體的高風險傳播路徑和對應交通樞紐，對所有高風險傳播路徑中的交通樞紐進行病原體擴散提前預警。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人福州金域醫學檢驗實驗室有限公司，其通訊地址為：350000 福建省福州市鼓樓區軟件園C區58號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。