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恭喜騰訊科技(深圳)有限公司宋奕兵獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利一種圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN113592967B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202110156535.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T11/00;該發(fā)明授權(quán)一種圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)是由宋奕兵;李思遠(yuǎn);劉威設(shè)計研發(fā)完成,并于2021-02-04向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:本申請?zhí)峁┝艘环N圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì);方法包括:采用生成對抗網(wǎng)絡(luò)中生成器生成原始圖像;通過生成對抗網(wǎng)絡(luò)中判別器對原始圖像進(jìn)行判別處理,得到所述原始圖像的初始誤差信息,并根據(jù)初始誤差信息對生成對抗網(wǎng)絡(luò)中生成器和偏移模塊進(jìn)行參數(shù)調(diào)整,得到調(diào)整后偏移模塊和調(diào)整后生成器;然后,采用調(diào)整后偏移模塊基于初始誤差信息獲取原始圖像在至少一個尺度上的偏移信息,并基于至少一個尺度上的偏移信息,觸發(fā)判別器調(diào)整初始誤差信息,得到調(diào)整后誤差信息;最后,根據(jù)調(diào)整后誤差信息觸發(fā)調(diào)整后生成器生成在目標(biāo)屬性上符合預(yù)設(shè)條件的目標(biāo)圖像,從而提高生成器生成圖像的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種圖像生成方法,其特征在于,包括:采用生成對抗網(wǎng)絡(luò)中生成器生成原始圖像;通過所述生成對抗網(wǎng)絡(luò)中判別器對所述原始圖像進(jìn)行判別處理,得到所述原始圖像的初始誤差信息,所述初始誤差信息表征所述原始圖像與預(yù)設(shè)參考圖像在目標(biāo)屬性上的誤差;根據(jù)所述初始誤差信息對所述生成對抗網(wǎng)絡(luò)中生成器和偏移模塊進(jìn)行參數(shù)調(diào)整,得到調(diào)整后偏移模塊和調(diào)整后生成器;采用所述調(diào)整后偏移模塊基于所述初始誤差信息獲取所述原始圖像在至少一個尺度上的偏移信息;基于所述偏移信息對判別器中卷積核進(jìn)行尺度調(diào)整,利用調(diào)整后的判別器對所述原始圖像進(jìn)行判別處理,得到調(diào)整后誤差信息;根據(jù)調(diào)整后誤差信息觸發(fā)所述調(diào)整后生成器生成在所述目標(biāo)屬性上符合預(yù)設(shè)條件的目標(biāo)圖像。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人騰訊科技(深圳)有限公司,其通訊地址為:518057 廣東省深圳市南山區(qū)高新區(qū)科技中一路騰訊大廈35層;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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