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龍圖騰網(wǎng)恭喜江蘇卓易信息科技股份有限公司;南京百敖軟件有限公司;上海百之敖信息科技有限公司;昆山百敖電子科技有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于多時(shí)相遙感影像的建筑物提取優(yōu)化方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN112818872B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202110154247.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/13；該發(fā)明授權(quán)一種基于多時(shí)相遙感影像的建筑物提取優(yōu)化方法是由蔣圣;謝乾;朱乾安;吳胤杰;錢(qián)程乾;張超;戴琴;陳海設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-02-04向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種基于多時(shí)相遙感影像的建筑物提取優(yōu)化方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多時(shí)相遙感影像的建筑物提取優(yōu)化方法，屬于衛(wèi)星遙感圖像處理與應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。首先，對(duì)多時(shí)相遙感影像進(jìn)行優(yōu)化查準(zhǔn)率的初始二分類(lèi)，實(shí)現(xiàn)建筑物和非建筑物的二元分類(lèi)過(guò)程，并采用紋理、幾何、面積特征減少二分類(lèi)過(guò)程中的誤分類(lèi)；其次，對(duì)多個(gè)時(shí)相的初始二元提取結(jié)果進(jìn)行對(duì)象的交并操作，再對(duì)交結(jié)果進(jìn)行并操作，遍歷全部時(shí)相提取結(jié)果；最后，利用鄰域相對(duì)邊界指數(shù)對(duì)非建筑物類(lèi)進(jìn)行優(yōu)化，減少建筑物類(lèi)中的空洞去除及邊緣補(bǔ)缺。通過(guò)三時(shí)相高分辨率遙感影像的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看到，本發(fā)明能夠提高建筑物的識(shí)別率，降低非建筑物的噪聲干擾，具有較好的提取結(jié)果，較之單體識(shí)別具有明顯的提取精度提升。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多時(shí)相遙感影像的建筑物提取優(yōu)化方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于多時(shí)相影像的建筑物提取優(yōu)化方法，其特征在于，首先，對(duì)多時(shí)相遙感影像進(jìn)行優(yōu)化查準(zhǔn)率的初始二分類(lèi)，實(shí)現(xiàn)建筑物和非建筑物的二元分類(lèi)，并采用紋理、幾何、面積特征減少二分類(lèi)過(guò)程中的誤分類(lèi)；其次，對(duì)多個(gè)時(shí)相的初始二元提取結(jié)果進(jìn)行對(duì)象的交并操作，基于兩兩結(jié)果進(jìn)行交操作，再對(duì)交結(jié)果進(jìn)行并操作，遍歷全部時(shí)相提取結(jié)果；最后，利用鄰域相對(duì)邊界指數(shù)對(duì)非建筑物類(lèi)進(jìn)行優(yōu)化；所述建筑物初始二分類(lèi)方法包括以下步驟：步驟1：影像分割及監(jiān)督分類(lèi)：對(duì)輸入遙感影像進(jìn)行多分辨率分割，對(duì)分割后的對(duì)象進(jìn)行監(jiān)督分類(lèi)，獲得建筑物類(lèi)和非建筑物類(lèi)二類(lèi)類(lèi)別；步驟2：利用紋理特征提高建筑物類(lèi)的查準(zhǔn)率：所述步驟1中獲得的建筑物類(lèi)遙感影像中包含噪聲，采用光譜的灰度共生矩陣方法進(jìn)行去除；將建筑物類(lèi)進(jìn)行空間合并，對(duì)GLCM熵高于0.21的建筑物類(lèi)劃回非建筑物類(lèi)；步驟3：利用幾何及面積特征提高建筑物的查準(zhǔn)率：繼續(xù)對(duì)步驟2得到的結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化，將面積小于100平方米的建筑物類(lèi)劃回非建筑物類(lèi)，將不規(guī)整、長(zhǎng)寬比大于10的建筑物劃回非建筑物；利用多時(shí)相的分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行交并操作，采用以下公式：RnT＝R1∩R2∪R1∩R3∪……R1∩Rn∪R2∩R3∪R2∩R4∪……R2∩Rn∪……Rn-1∩Rn；其中，RnT為n時(shí)相建筑物目標(biāo)結(jié)果，R1、R2、……Rn分別為時(shí)相1、時(shí)相2、……時(shí)相n的初始分類(lèi)結(jié)果；采用基于鄰域相對(duì)邊界指數(shù)來(lái)對(duì)非建筑物進(jìn)行計(jì)算，RBNO的計(jì)算公式如下所示： 其中，lpublic是指該對(duì)象和鄰域內(nèi)其他對(duì)象的公共邊界的長(zhǎng)度，ltotal是指該對(duì)象的邊界總長(zhǎng)度。

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