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龍圖騰網(wǎng)恭喜京東科技信息技術(shù)有限公司申請的專利一種模擬器檢測方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113850345B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111192172.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)一種模擬器檢測方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備是由何果財;劉宇光;裴積全;王帥廷設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-10-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種模擬器檢測方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種模擬器檢測方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，獲取設(shè)備圖像，設(shè)備圖像由移動端采集得到，將設(shè)備圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練的深度分類模型進(jìn)行識別，得到模型識別圖像，當(dāng)模型識別圖像符合預(yù)設(shè)條件時，確定模型識別圖像對應(yīng)的移動端為模擬器，并對模擬器進(jìn)行攔截操作。通過上述方案，即使模擬器修改配置文件來更改包括中央處理器、MAC地址等信息來模擬真實移動設(shè)備，本方案可通過深度分類模型識別圖像區(qū)分模擬器和真實移動設(shè)備，降低模擬器檢測方法的檢測難度，提高模擬器的召回率。此外，當(dāng)深度分類模型識別到模擬器成像的數(shù)據(jù)特征時，將模擬器成像的數(shù)據(jù)特征更新至深度分類模型，使深度分類模型具備良好的擴(kuò)展性。

本發(fā)明授權(quán)一種模擬器檢測方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種模擬器檢測方法，其特征在于，所述方法包括：獲取設(shè)備圖像，所述設(shè)備圖像由移動端采集得到；將所述設(shè)備圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練的深度分類模型進(jìn)行識別，得到模型識別圖像；當(dāng)所述模型識別圖像符合預(yù)設(shè)條件時，確定所述模型識別圖像對應(yīng)的移動端為模擬器，并對所述模擬器進(jìn)行攔截操作；其中，深度分類模型的訓(xùn)練過程，包括：獲取由不同類型的模擬器采集到的各個圖像；根據(jù)所述各個圖像對深度分類模型進(jìn)行訓(xùn)練；所述根據(jù)所述各個圖像對深度分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：將所述各個圖像對應(yīng)的圖像特征與第二預(yù)設(shè)圖像特征進(jìn)行對比，得到多個圖像差異特征；所述第二預(yù)設(shè)圖像特征用于表征相機(jī)設(shè)備拍攝的圖像所對應(yīng)的圖像特征；基于所述多個圖像差異特征和預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)生成腳本，得到所述不同類型的模擬器對應(yīng)的模擬器虛擬圖像；通過所述不同類型的模擬器對應(yīng)的模擬器虛擬圖像，對深度分類模型進(jìn)行訓(xùn)練。

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