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恭喜浙江大學(xué)柯丹寧獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于多模態(tài)對(duì)比學(xué)習(xí)的RGB-D語(yǔ)義分割方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114612666B

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202210272481.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/26;該發(fā)明授權(quán)一種基于多模態(tài)對(duì)比學(xué)習(xí)的RGB-D語(yǔ)義分割方法是由柯丹寧;龔小謹(jǐn)設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-03-18向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

一種基于多模態(tài)對(duì)比學(xué)習(xí)的RGB-D語(yǔ)義分割方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)對(duì)比學(xué)習(xí)的語(yǔ)義分割方法。構(gòu)建訓(xùn)練集,建立由語(yǔ)義分割基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和對(duì)比學(xué)習(xí)模塊構(gòu)成的對(duì)比學(xué)習(xí)語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò);語(yǔ)義分割基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)包括RGB分支、深度分支、集成模塊和對(duì)比學(xué)習(xí)模塊,RGB分支和深度分支的分割結(jié)果通過(guò)集成模塊結(jié)合得到最終分割結(jié)果并在訓(xùn)練階段監(jiān)督訓(xùn)練,RGB分支和深度分支的中間特征在訓(xùn)練階段輸入對(duì)比學(xué)習(xí)模塊用跨模態(tài)對(duì)比損失和同模態(tài)對(duì)比損失進(jìn)行優(yōu)化。將待分割的RGB圖像及對(duì)應(yīng)的深度圖像輸入訓(xùn)練好的對(duì)比學(xué)習(xí)語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)中的語(yǔ)義分割基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行語(yǔ)義分割,獲得語(yǔ)義分割結(jié)果。本發(fā)明能夠更好地挖掘RGB圖像和深度圖像的共性,同時(shí)保留兩類(lèi)圖像的特性,從而提升語(yǔ)義分割的精度。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多模態(tài)對(duì)比學(xué)習(xí)的RGB-D語(yǔ)義分割方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種基于多模態(tài)對(duì)比學(xué)習(xí)的RGB-D語(yǔ)義分割方法,其特征在于,包括如下步驟:1采集多個(gè)需要進(jìn)行語(yǔ)義分割的場(chǎng)景的RGB圖像及對(duì)應(yīng)的深度圖像,由多張RGB圖像和對(duì)應(yīng)的深度圖像以及各張RGB圖像中各個(gè)像素的類(lèi)別構(gòu)成所需的訓(xùn)練集;2將所需的訓(xùn)練集進(jìn)行分批次處理后,按批次地將RGB圖像及其對(duì)應(yīng)的深度圖像輸入RGB-D對(duì)比學(xué)習(xí)語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)中,RGB-D對(duì)比學(xué)習(xí)語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)由RGB-D語(yǔ)義分割基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和對(duì)比學(xué)習(xí)模塊構(gòu)成;RGB-D語(yǔ)義分割基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)包括RGB分支、深度分支和集成模塊,其中RGB分支包括RGB特征編碼器和RGB語(yǔ)義分割解碼器,深度分支包括深度特征編碼器和深度語(yǔ)義分割解碼器,RGB圖像輸入到RGB特征編碼器中,RGB特征編碼器的輸出分別輸入RGB語(yǔ)義分割解碼器和對(duì)比學(xué)習(xí)模塊,深度圖像輸入到深度特征編碼器中,深度特征編碼器的輸出分別輸入深度語(yǔ)義分割解碼器和對(duì)比學(xué)習(xí)模塊,RGB語(yǔ)義分割解碼器和深度語(yǔ)義分割解碼器的輸出均輸入到集成模塊中,集成模塊的輸出作為RGB-D語(yǔ)義分割基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò);計(jì)算RGB-D語(yǔ)義分割基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)義分割損失和對(duì)比學(xué)習(xí)模塊的多模態(tài)對(duì)比損失得到多模態(tài)總損失,基于多模態(tài)總損失訓(xùn)練RGB-D對(duì)比學(xué)習(xí)語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò),獲得訓(xùn)練好的RGB-D對(duì)比學(xué)習(xí)語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò);3將待分割的RGB圖像及對(duì)應(yīng)的深度圖像輸入訓(xùn)練好的RGB-D對(duì)比學(xué)習(xí)語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)中的RGB-D語(yǔ)義分割基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行語(yǔ)義分割,獲得語(yǔ)義分割結(jié)果。

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