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龍圖騰網(wǎng)恭喜量子科技長三角產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心申請的專利一種量子與電子混合算力網(wǎng)絡(luò)的控制方法及隨動控制裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115421386B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211157491.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G05B13/04；該發(fā)明授權(quán)一種量子與電子混合算力網(wǎng)絡(luò)的控制方法及隨動控制裝置是由程啟月;傅宇龍;劉勇設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-09-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種量子與電子混合算力網(wǎng)絡(luò)的控制方法及隨動控制裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種量子與電子混合算力網(wǎng)絡(luò)的控制方法及隨動控制裝置，應(yīng)用于算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，包括基于混合算力網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)各個節(jié)點所對應(yīng)的分層，確定節(jié)點的聯(lián)系跨度；根據(jù)從屬于同一分層節(jié)點的聯(lián)系跨度，確定關(guān)鍵節(jié)點；基于混合算力網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)中各個節(jié)點所對應(yīng)的分塊，以及關(guān)鍵節(jié)點生成備選策略樹；通過熵式度量模型及算法從備選策略樹中確定最優(yōu)策略樹，將最優(yōu)策略樹確定的對應(yīng)節(jié)點作為控制節(jié)點；對控制節(jié)點控制，以對目標(biāo)混合算力網(wǎng)絡(luò)進行分層分塊控制，實現(xiàn)對少量節(jié)點施加控制從而對混合算力網(wǎng)絡(luò)各個節(jié)點產(chǎn)生影響，得到負載網(wǎng)絡(luò)局部同步的充分條件控制。而隨動控制裝置是一個軟件系統(tǒng)，嵌入在控制節(jié)點上，起到軟件系統(tǒng)充當(dāng)硬件的作用。

本發(fā)明授權(quán)一種量子與電子混合算力網(wǎng)絡(luò)的控制方法及隨動控制裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種量子與電子混合算力網(wǎng)絡(luò)的控制方法，其特征在于，包括：獲取目標(biāo)混合算力網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)；確定所述目標(biāo)混合算力網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的聯(lián)系跨度，基于所述拓撲結(jié)構(gòu)中各個節(jié)點所對應(yīng)的分層，根據(jù)從屬于同一分層的節(jié)點的聯(lián)系跨度確定關(guān)鍵節(jié)點；基于所述拓撲結(jié)構(gòu)中各個節(jié)點所對應(yīng)的分塊，以及所述關(guān)鍵節(jié)點生成備選策略樹；通過熵式度量模型及算法從所述備選策略樹中確定最優(yōu)策略樹，將所述最優(yōu)策略樹確定的對應(yīng)節(jié)點作為控制節(jié)點；根據(jù)控制器對所述控制節(jié)點進行控制，以對所述目標(biāo)混合算力網(wǎng)絡(luò)進行同步分層分塊控制；所述確定所述目標(biāo)混合算力網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的聯(lián)系跨度，基于所述拓撲結(jié)構(gòu)中各個節(jié)點所對應(yīng)的分層，根據(jù)所述聯(lián)系跨度從屬于同一分層的節(jié)點中確定關(guān)鍵節(jié)點包括：確定所述目標(biāo)混合算力網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的聯(lián)系跨度；基于所述拓撲結(jié)構(gòu)中各個節(jié)點所對應(yīng)的分層，選取屬于同一分層的節(jié)點中所述聯(lián)系跨度最大的節(jié)點作為關(guān)鍵節(jié)點；所述通過熵式度量模型及算法從所述備選策略樹中確定最優(yōu)策略樹，將所述最優(yōu)策略樹確定的對應(yīng)節(jié)點作為控制節(jié)點包括：確定所述備選策略樹的質(zhì)量微觀態(tài)總數(shù)；根據(jù)所述質(zhì)量微觀態(tài)總數(shù)確定所述備選策略樹的質(zhì)量微觀態(tài)實現(xiàn)概率值；根據(jù)所述質(zhì)量微觀態(tài)實現(xiàn)概率值確定所述備選策略樹的質(zhì)量熵；根據(jù)所述質(zhì)量熵確定所述目標(biāo)混合算力網(wǎng)絡(luò)的總質(zhì)量熵；根據(jù)所述總質(zhì)量熵確定所述備選策略樹的質(zhì)量；從所述質(zhì)量中確定最大質(zhì)量所對應(yīng)的備選策略樹為最優(yōu)策略樹，將所述最優(yōu)策略樹確定的對應(yīng)節(jié)點作為控制節(jié)點。

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