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龍圖騰網恭喜華南理工大學申請的專利海上風電參與中長期雙邊協商交易優化決策方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118014128B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410118273.X，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權海上風電參與中長期雙邊協商交易優化決策方法及裝置是由謝敏;李弋升;劉明波設計研發完成，并于2024-01-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本海上風電參與中長期雙邊協商交易優化決策方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種海上風電參與中長期雙邊協商交易優化決策方法及裝置，該方法包括S1、通過時間序列相似性度量方法得到最優匹配的用電負荷組合；S2、在最優匹配的用電負荷組合的基礎上，考慮用戶的需求響應資源備用能力以及發用電曲線預測誤差，構建基于兩階段分布魯棒優化的中長期交易決策模型；S3、求解所述基于兩階段分布魯棒優化的中長期交易決策模型，生成海上風電交易決策結果。本發明為海上風電尋找最優特性匹配的用戶進行中長期雙邊協商交易提供技術支撐，同時為如何制定中長期自定義分解曲線提供方法依據，降低因不考慮發用雙方發用曲線特性進行中長期交易而導致的虧損，有效促進海上風電參與市場化交易及消納。

本發明授權海上風電參與中長期雙邊協商交易優化決策方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種海上風電參與中長期雙邊協商交易優化決策方法，其特征在于，包括：S1、通過時間序列相似性度量方法得到最優匹配的用電負荷組合；S2、在最優匹配的用電負荷組合的基礎上，考慮用戶的需求響應資源備用能力以及發用電曲線預測誤差，構建基于兩階段分布魯棒優化的中長期交易決策模型；S3、求解所述基于兩階段分布魯棒優化的中長期交易決策模型，生成海上風電交易決策結果；所述步驟S1包括：S11、獲取數據樣本集D，所述數據樣本集D由所有用電負荷組合曲線和海上風電發電曲線形成；S12、對數據樣本集D采用基于K-Medoids聚類的曲線數值相似性匹配模型，獲得用電曲線集合U；S13、對用電曲線集合U采用基于Fast-DTW度量的曲線形態相似性匹配模型，獲得各用電負荷組合與海上風電發電曲線的Fast-DTW距離集L；S14、令λ＝minL＝minl1,l2,...,ln，λ對應的用電負荷組合即為最優匹配的用電負荷組合Ub；所述基于兩階段分布魯棒優化的中長期交易決策模型中長期交易決策模型的目標函數為： 其中，λp為分時段合同電價；P為時段類型集，此處1代表峰時段，2代表平時段，3代表谷時段；NI為用戶DR資源集；NT為DR的可調用時段集；NT，p為峰平谷對應時段集；為需求響應資源i在時間t處的上、下調節量；Lt為時間t處的調節前的基線負荷Lt；θp為模擬現貨分時電價；Δt為時間t處進行需求響應優化配置后風電出力與總負荷量的差值，代表風電出力小于總負荷時的出力缺額，代表風電出力大于總負荷時的出力盈余；αi為需求響應i的調用成本；βi為需求響應i的備用容量價格；為合同購買的需求響應i的備用容量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華南理工大學，其通訊地址為：510641 廣東省廣州市天河區五山路381號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。