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龍圖騰網(wǎng)恭喜西安天翼智控教育科技有限公司申請的專利基于unity的模型包圍盒檢測圖像的識別處理方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN118887660B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411279850.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/64；該發(fā)明授權(quán)基于unity的模型包圍盒檢測圖像的識別處理方法是由邵靖宇;廖坤設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-09-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于unity的模型包圍盒檢測圖像的識別處理方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于unity的模型包圍盒檢測圖像的識別處理方法，屬于圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：在unity中導(dǎo)入模型文件，并創(chuàng)建攝像機(jī)對象以及需要進(jìn)行檢測的模型對象，標(biāo)記為目標(biāo)模型；基于unity的模型包圍盒檢測功能對目標(biāo)模型進(jìn)行包圍盒檢測，獲取目標(biāo)模型的位置、大小和方向信息，生成目標(biāo)包圍盒；通過unity的攝像機(jī)功能對目標(biāo)包圍盒進(jìn)行實(shí)時(shí)圖像采集，并進(jìn)行相應(yīng)預(yù)處理，獲得檢測目標(biāo)圖像；基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立圖像識別模型，對圖像識別模型進(jìn)行優(yōu)化分析，確定目標(biāo)識別模型；通過目標(biāo)識別模型對檢測目標(biāo)圖像進(jìn)行識別，輸出識別結(jié)果；根據(jù)識別結(jié)果對目標(biāo)模型與攝像機(jī)進(jìn)行交互。

本發(fā)明授權(quán)基于unity的模型包圍盒檢測圖像的識別處理方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于unity的模型包圍盒檢測圖像的識別處理方法，其特征在于，方法包括：在unity中導(dǎo)入模型文件，并創(chuàng)建攝像機(jī)對象以及需要進(jìn)行檢測的模型對象，標(biāo)記為目標(biāo)模型；基于unity的模型包圍盒檢測功能對目標(biāo)模型進(jìn)行包圍盒檢測，獲取目標(biāo)模型的位置、大小和方向信息，生成目標(biāo)包圍盒；通過unity的攝像機(jī)功能對目標(biāo)包圍盒進(jìn)行實(shí)時(shí)圖像采集，并進(jìn)行相應(yīng)預(yù)處理，獲得檢測目標(biāo)圖像；基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立圖像識別模型，對所述圖像識別模型進(jìn)行優(yōu)化分析，確定目標(biāo)識別模型；通過所述目標(biāo)識別模型對檢測目標(biāo)圖像進(jìn)行識別，輸出識別結(jié)果；根據(jù)所述識別結(jié)果對所述目標(biāo)模型與攝像機(jī)進(jìn)行交互；對圖像識別模型進(jìn)行優(yōu)化分析的方法包括：設(shè)置各影響因素以及各影響因素對應(yīng)的影響條件；根據(jù)各影響因素對應(yīng)的影響條件進(jìn)行場景模擬，形成各模擬場景；設(shè)置素材數(shù)據(jù)，在各模擬場景下通過素材數(shù)據(jù)對圖像識別模型進(jìn)行驗(yàn)證，獲得圖像識別模型在各模擬場景下的識別正確率和識別效率；獲取基準(zhǔn)正確率和基準(zhǔn)效率；根據(jù)公式計(jì)算對應(yīng)的場景評估值；式中：PA為場景評估值；exp為以自然常數(shù)e為底數(shù)的指數(shù)函數(shù)；ZQ0為基準(zhǔn)正確率；ZQ1為相應(yīng)模擬場景的識別正確率；XQ0為基準(zhǔn)效率；XQ1為相應(yīng)模擬場景的識別效率；b1、b2均為比例系數(shù)，取值范圍為0b1≤1，0b2≤1；當(dāng)場景評估值不大于閾值X1時(shí)，評估適應(yīng)相應(yīng)模擬場景；當(dāng)場景評估值大于閾值X1時(shí)，評估不適應(yīng)相應(yīng)模擬場景；將各不適應(yīng)的模擬場景標(biāo)記為異常場景，根據(jù)各異常場景對圖像識別模型進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，獲得目標(biāo)識別模型；在識別過程中進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測分析，獲得監(jiān)測分析結(jié)果；在識別過程中進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測分析的方法包括：建立動態(tài)驗(yàn)證方案，基于所述動態(tài)驗(yàn)證方案隨機(jī)輸出參照目標(biāo)；基于參照目標(biāo)進(jìn)行包裝盒檢測驗(yàn)證，獲得驗(yàn)證結(jié)果，驗(yàn)證結(jié)果包括驗(yàn)證異常和驗(yàn)證正常；當(dāng)驗(yàn)證結(jié)果為驗(yàn)證異常時(shí)，進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)警處理；當(dāng)驗(yàn)證結(jié)果為驗(yàn)證正常時(shí)，進(jìn)行識別評估，獲得識別評估結(jié)果，所述識別評估結(jié)果包括識別正常和識別異常；根據(jù)所述識別評估結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)處理。

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