恭喜西北工業大學雷波獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜西北工業大學申請的專利一種基于主分量維度優化的透射聲場水下目標探測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118981689B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411472796.0,技術領域涉及:G06F18/2411;該發明授權一種基于主分量維度優化的透射聲場水下目標探測方法是由雷波;何兆陽;楊益新設計研發完成,并于2024-10-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于主分量維度優化的透射聲場水下目標探測方法在說明書摘要公布了:本申請屬于水聲目標檢測技術領域。本申請提供一種基于主分量維度優化的透射聲場水下目標探測方法。本公開實施例基于目標引起透射聲場異常特征,利用少量含標簽數據優化選取的主分量,提取與目標相關性高的主分量維度訓練濾波器權值向量,以得到優化后的濾波器權值向量,增強了干擾抑制和目標特征提取能力,提高了目標探測過程的穩健性。再用該濾波器處理待測試信號,實現對水下目標的實時檢測。采用訓練后的濾波器對實際數據進行處理,信號處理速度大幅提高,提高了目標檢測的實時性和穩健性。
本發明授權一種基于主分量維度優化的透射聲場水下目標探測方法在權利要求書中公布了:1.一種基于主分量維度優化的透射聲場水下目標探測方法,其特征在于,該方法包括:對訓練信號進行預處理,以得到信號矩陣和標簽矩陣;利用信號矩陣和標簽矩陣對濾波器權值進行優化訓練,以得到優化后的濾波器權值向量;利用優化后的濾波器權值向量對待測試信號進行處理,以得到目標檢測結果;其中,對訓練信號進行預處理,以得到信號矩陣和標簽矩陣的步驟中,包括:對訓練信號進行脈沖壓縮處理;根據信號周期將脈沖壓縮處理后的訓練信號進行整理和分割,以得到信號矩陣X和標簽矩陣Y;其中,信號矩陣X包含有目標和無目標時的多周期接收數據,標簽矩陣Y代表信號矩陣X的各行數據的標簽,有目標為1,無目標為0;利用信號矩陣和標簽矩陣對濾波器權值進行訓練,以得到優化后的濾波器權值向量的步驟中,包括:對信號矩陣X和標簽矩陣Y進行標準化處理,以得到自變量信號矩陣X0和因變量標簽矩陣Y0;采用因變量主分量修正自變量主分量方向,以得到第一單位向量權重系數和第二單位向量權重系數;根據自變量信號矩陣X0、因變量標簽矩陣Y0、第一單位向量權重系數和第二單位向量權重系數,以得到第一主分量;其中,第一主分量包括第一信號主分量和第一標簽主分量;將自變量信號矩陣X0和自變量標簽矩陣Y0分別投影到主分量方向上,以得到第一投影長度和第一投影長度;將第一信號主分量從第一投影長度上剝離,以得到第一信號殘差矩陣X1,將第一標簽主分量從第一投影長度上剝離,以得到第一標簽殘差矩陣Y1;根據第一信號殘差矩陣X1和第一標簽殘差矩陣Y1,以得到自變量與因變量的回歸關系;基于自變量與因變量的回歸關系,第一信號殘差矩陣X1和第一標簽殘差矩陣Y1迭代求解至第N主分量,以得到訓練結果;對訓練結果進行交叉檢驗,選取交叉檢驗結果的最小誤差對應的主分量個數,并根據主分量個數得到優化后的濾波器權值向量。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學,其通訊地址為:710072 陜西省西安市碑林區友誼西路127號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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