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龍圖騰網恭喜南京河海南自水電自動化有限公司申請的專利基于核極限學習機的短期光伏、風機功率預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119005456B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411488890.5，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權基于核極限學習機的短期光伏、風機功率預測方法及系統是由孫朝霞;李俊梅;程丹丹;陳福鋒;李書明;劉創;劉艷娜;朱岳龍;王鑫;吳雨宸;王銳;王士順;文一凡;邱超;周懿;湯帥健;畢桐玥;仲偉年;徐鑫;郭恩見設計研發完成，并于2024-10-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于核極限學習機的短期光伏、風機功率預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于核極限學習機的短期光伏、風機功率預測方法及系統，涉及光伏功率預測技術領域，包括：收集光伏和風機的歷史功率輸出數據以及歷史氣象數據；定義時間序列窗口，提取歷史功率輸出數據特征和歷史氣象數據特征；基于徑向基函數構建核極限學習機模型，進行短期功率預測。本發明提供的基于核極限學習機的短期光伏、風機功率預測方法提升了預測模型的準確性和自適應性。能夠更準確地捕捉和學習功率輸出與氣象條件之間復雜的非線性關系，從而提高預測的準確度。使得運營維護團隊能夠及時做出反應，優化維護和檢修計劃。優化了能源生產的效率并優化電網的負荷分配，在確保電網穩定的同時，提升經濟效益。

本發明授權基于核極限學習機的短期光伏、風機功率預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于核極限學習機的短期光伏、風機功率預測方法，其特征在于，包括：收集光伏和風機的歷史功率輸出數據以及歷史氣象數據；定義時間序列窗口，提取歷史功率輸出數據特征和歷史氣象數據特征；基于徑向基函數構建核極限學習機模型，進行短期功率預測；所述提取歷史功率輸出數據特征包括對于每一個預測時間點t，設定窗口大小W，在每個窗口內計算功率的平均值和標準差，基于功率的平均值和標準差確定功率偏度和功率峰度；構建多變量線性回歸模型，預測短期內數據的變化趨勢；所述平均值表示為， 其中，μ表示時間窗口內的數據平均值，W表示時間窗口的長度，t表示當前時間點，i表示索引，用于遍歷窗口內的時間點，xi表示時間點i的數據觀測值；所述標準差表示為， 其中，σ表示時間窗口內數據的標準差，xi表示時間點i的數據觀測值，μ表示已定義的平均值；所述確定功率偏度和功率峰度表示為， 其中，Skew表示偏度，衡量數據分布的不對稱性，Kurt表示峰度，衡量數據分布的尖峭程度；所述多變量線性回歸模型表示為，Yt＝α0+α1Skewt+α2Kurtt+∈t其中，Yt表示功率輸出預測結果，α0,α1,α2表示回歸模型參數，Skewt表示時間t的偏度值，Kurtt表示時間t的峰度值，∈t表示誤差項。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京河海南自水電自動化有限公司，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市江北新區星火路8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。