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龍圖騰網獲悉北京悅康科創醫藥科技股份有限公司申請的專利siRNA基因抑制效率篩選模型的構建及訓練方法、裝置和篩選方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119296635B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411813965.2，技術領域涉及：G16B15/30；該發明授權siRNA基因抑制效率篩選模型的構建及訓練方法、裝置和篩選方法是由宋更申;趙化建;黃澤傲;潘福璐;于飛設計研發完成，并于2024-12-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本siRNA基因抑制效率篩選模型的構建及訓練方法、裝置和篩選方法在說明書摘要公布了：本申請提供siRNA基因抑制效率篩選模型的構建及訓練方法、裝置和篩選方法。所述構建及訓練方法包括獲取目標mRNA的第一序列信息以及siRNA的第二序列信息；獲取目標mRNA的第一空間圖像信息以及siRNA的第二空間圖像信息；構建siRNA基因抑制效率篩選模型，利用第一序列信息和第二序列信息對第一神經網絡模型進行訓練，以提取序列特征；利用第一空間圖像信息和第二空間圖像信息對第二神經網絡模型進行訓練，以提取空間結構特征；將序列特征和空間結構特征進行融合，利用融合后的融合特征對第三神經網絡模型進行訓練。如此，能夠提高篩選對靶向基因具有抑制效率的siRNA的準確度。

本發明授權siRNA基因抑制效率篩選模型的構建及訓練方法、裝置和篩選方法在權利要求書中公布了：1.一種siRNA基因抑制效率篩選模型的構建及訓練方法，其特征在于，所述構建及訓練方法包括：獲取目標mRNA的第一序列信息以及基于所述目標mRNA得到的siRNA的第二序列信息；獲取所述目標mRNA的第一空間圖像信息以及所述siRNA的第二空間圖像信息，所述第一空間圖像信息以及所述第二空間圖像信息分別用于表征所述目標mRNA和siRNA的空間結構；構建siRNA基因抑制效率篩選模型，所述siRNA基因抑制效率篩選模型包含第一神經網絡模型、第二神經網絡模型和第三神經網絡模型，其中，所述第一神經網絡模型為StarTransformer模型，第二神經網絡模型為SwinTransformer模型，第三神經網絡模型為DPCNN模型；利用所述第一序列信息和所述第二序列信息對所述第一神經網絡模型進行訓練，以提取序列特征；利用所述第一空間圖像信息和第二空間圖像信息對所述第二神經網絡模型進行訓練，以提取空間結構特征；將所述序列特征和所述空間結構特征進行融合，利用融合后的融合特征對第三神經網絡模型進行訓練，以使得所述siRNA基因抑制效率篩選模型的篩選準確度高于閾值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京悅康科創醫藥科技股份有限公司，其通訊地址為：100176 北京市大興區北京經濟技術開發區科創七街11號院3號樓1層101室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。