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龍圖騰網(wǎng)恭喜河北北方學(xué)院;中鐵建工集團(tuán)第四建設(shè)有限公司申請的專利一種基于BIM模型的全壽命周期的智能運(yùn)維方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119293706B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202411825137.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2433；該發(fā)明授權(quán)一種基于BIM模型的全壽命周期的智能運(yùn)維方法是由姚緒輝;童宇超;卞洪明;孫艷;曹華盛;吳超;張維設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-12向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于BIM模型的全壽命周期的智能運(yùn)維方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于BIM模型的全壽命周期的智能運(yùn)維方法，涉及建筑智能運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，包括，采集聲紋數(shù)據(jù)，對聲紋數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；根據(jù)設(shè)備的可信度和數(shù)據(jù)更新頻率，為預(yù)處理后的聲紋數(shù)據(jù)設(shè)定自適應(yīng)權(quán)重，并根據(jù)自適應(yīng)權(quán)重進(jìn)行融合，生成綜合聲紋特征向量；通過異常檢測模型對綜合聲紋特征向量進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，識(shí)別異常聲紋信息；根據(jù)異常聲紋信息，結(jié)合建筑物全生命周期的運(yùn)維數(shù)據(jù)，生成運(yùn)維計(jì)劃，并將運(yùn)維決策反饋至BIM模型，更新運(yùn)維計(jì)劃。本發(fā)明通過動(dòng)態(tài)自適應(yīng)權(quán)重設(shè)定和融合及基于RNN和GRU的異常檢測模型兩個(gè)核心步驟，實(shí)現(xiàn)了多設(shè)備聲紋數(shù)據(jù)的高效融合與精準(zhǔn)異常識(shí)別。

本發(fā)明授權(quán)一種基于BIM模型的全壽命周期的智能運(yùn)維方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于BIM模型的全壽命周期的智能運(yùn)維方法，其特征在于：包括，采集聲紋數(shù)據(jù)，對聲紋數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；根據(jù)設(shè)備的可信度和數(shù)據(jù)更新頻率，為預(yù)處理后的聲紋數(shù)據(jù)設(shè)定自適應(yīng)權(quán)重，并根據(jù)自適應(yīng)權(quán)重進(jìn)行融合，生成綜合聲紋特征向量；通過異常檢測模型對綜合聲紋特征向量進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，識(shí)別異常聲紋信息；根據(jù)異常聲紋信息，結(jié)合建筑物全生命周期的運(yùn)維數(shù)據(jù)，生成運(yùn)維計(jì)劃，并將運(yùn)維決策反饋至BIM模型，更新運(yùn)維計(jì)劃；所述根據(jù)設(shè)備的可信度和數(shù)據(jù)更新頻率，為預(yù)處理后的聲紋數(shù)據(jù)設(shè)定自適應(yīng)權(quán)重，并根據(jù)自適應(yīng)權(quán)重進(jìn)行融合，具體步驟如下，基于綜合設(shè)備的故障率、維保及時(shí)率和性能偏差，通過幾何平均的方式將三項(xiàng)指標(biāo)非線性組合，讓單項(xiàng)指標(biāo)的低值對整體可信度產(chǎn)生約束，加入自然對數(shù)函數(shù)對維保及時(shí)率的影響進(jìn)行放大，表達(dá)式為： ；其中，是第i臺(tái)設(shè)備歸一化后的故障率，是第i臺(tái)設(shè)備歸一化后的維保及時(shí)率，是第i臺(tái)設(shè)備歸一化后的性能偏差，是第i臺(tái)設(shè)備的可信度；對設(shè)備的可信度、數(shù)據(jù)更新頻率和信號(hào)強(qiáng)度進(jìn)行非線性變換，并加入設(shè)備間差異的絕對值懲罰項(xiàng)，動(dòng)態(tài)平衡權(quán)重，表達(dá)式為： ；其中，是第臺(tái)設(shè)備的自適應(yīng)權(quán)重，是第臺(tái)設(shè)備的數(shù)據(jù)更新頻率，是第臺(tái)設(shè)備的信號(hào)強(qiáng)度，是設(shè)備可信度的冪次參數(shù)，是設(shè)備可信度的權(quán)重系數(shù)，是數(shù)據(jù)更新頻率的權(quán)重系數(shù)，是信號(hào)強(qiáng)度的權(quán)重系數(shù)，是設(shè)備總數(shù)，是第臺(tái)設(shè)備與第臺(tái)設(shè)備之間的差異值，是用于歸一化的第臺(tái)設(shè)備的可信度，是用于歸一化的第臺(tái)設(shè)備的信號(hào)強(qiáng)度，是用于歸一化的第臺(tái)設(shè)備的數(shù)據(jù)更新頻率；所述根據(jù)自適應(yīng)權(quán)重進(jìn)行融合，具體步驟如下，根據(jù)設(shè)備的自適應(yīng)權(quán)重，通過時(shí)間衰減因子自適應(yīng)調(diào)整當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)時(shí)各設(shè)備采集的聲紋數(shù)據(jù)的權(quán)重；當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)接近設(shè)備的觀測時(shí)間時(shí)，自動(dòng)增強(qiáng)當(dāng)前設(shè)備采集的聲紋數(shù)據(jù)的權(quán)重；當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)遠(yuǎn)離設(shè)備的觀測時(shí)間時(shí)，自動(dòng)降低當(dāng)前設(shè)備采集的聲紋數(shù)據(jù)的權(quán)重；對設(shè)備聲紋數(shù)據(jù)在時(shí)間維度上進(jìn)行動(dòng)態(tài)融合，表達(dá)式為： ；其中，是時(shí)間時(shí)刻的綜合聲紋特征向量，是第臺(tái)設(shè)備在時(shí)間點(diǎn)時(shí)刻的聲紋數(shù)據(jù)，是控制時(shí)間衰減速率的參數(shù)，表示第臺(tái)設(shè)備觀測聲紋數(shù)據(jù)的時(shí)間點(diǎn)，表示用于歸一化時(shí)的第個(gè)設(shè)備的自適應(yīng)權(quán)重，表示用于歸一化時(shí)的第臺(tái)設(shè)備觀測聲紋數(shù)據(jù)的時(shí)間點(diǎn)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人河北北方學(xué)院;中鐵建工集團(tuán)第四建設(shè)有限公司，其通訊地址為：075051 河北省張家口市經(jīng)開區(qū)長城西大街16號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。