買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜四川省農(nóng)業(yè)機(jī)械科學(xué)研究院申請(qǐng)的專利一種基于機(jī)器視覺(jué)的茶芽篩選方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119295957B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411833058.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/10；該發(fā)明授權(quán)一種基于機(jī)器視覺(jué)的茶芽篩選方法是由周彥君;王浩;馬倩;楊巧玉;鄧佳;吳建;林川堯;劉小譚;葉江紅;李清設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-13向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于機(jī)器視覺(jué)的茶芽篩選方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器視覺(jué)的茶芽篩選方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明首先對(duì)茶葉圖像進(jìn)行疑似芽區(qū)像素點(diǎn)篩選，構(gòu)建芽區(qū)顯著濾波圖像；隨后，計(jì)算像素點(diǎn)絨毛系數(shù)值，并精確分割絨毛區(qū)域，引入特征融合單元，將絨毛區(qū)像素值和絨毛系數(shù)值進(jìn)行深度融合，并結(jié)合芽形態(tài)值特征，最終通過(guò)分類模型實(shí)現(xiàn)高精度的茶芽區(qū)域識(shí)別。與傳統(tǒng)方法相比，本發(fā)明在圖像預(yù)處理、特征提取和分類識(shí)別環(huán)節(jié)均進(jìn)行了技術(shù)優(yōu)化，有效解決了茶芽篩選精度低的技術(shù)難題，為茶葉智能化篩選提供了新的技術(shù)路徑。

本發(fā)明授權(quán)一種基于機(jī)器視覺(jué)的茶芽篩選方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于機(jī)器視覺(jué)的茶芽篩選方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、對(duì)茶葉圖像篩選疑似芽區(qū)像素點(diǎn)，得到芽區(qū)顯著濾波圖像；S2、對(duì)芽區(qū)顯著濾波圖像計(jì)算像素點(diǎn)的絨毛系數(shù)值；S3、根據(jù)絨毛系數(shù)值篩選絨毛像素點(diǎn)，并對(duì)絨毛像素點(diǎn)進(jìn)行分區(qū)處理，再?gòu)难繀^(qū)顯著濾波圖像上截取絨毛區(qū)；S4、采用特征融合單元對(duì)絨毛區(qū)的像素值和絨毛系數(shù)值進(jìn)行特征融合，得到融合特征；S5、對(duì)絨毛區(qū)計(jì)算芽形態(tài)值，采用分類模型對(duì)融合特征進(jìn)行分類處理，基于芽形態(tài)值的特征增強(qiáng)，得到茶芽區(qū)域；所述S2包括以下分步驟：S21、將芽區(qū)顯著濾波圖像轉(zhuǎn)換到HSI顏色空間，提取I分量；S22、根據(jù)I分量，計(jì)算芽區(qū)顯著濾波圖像上每個(gè)像素點(diǎn)的亮度對(duì)比度；S23、對(duì)芽區(qū)顯著濾波圖像灰度處理，得到每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值；S24、根據(jù)各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值，計(jì)算芽區(qū)顯著濾波圖像上每個(gè)像素點(diǎn)的紋理復(fù)雜度；S25、將同一像素點(diǎn)的亮度對(duì)比度和紋理復(fù)雜度相加，得到絨毛系數(shù)值；所述S22中計(jì)算亮度對(duì)比度的公式為： ，其中，μi為第i個(gè)像素點(diǎn)的亮度對(duì)比度，Ii為芽區(qū)顯著濾波圖像上第i個(gè)像素點(diǎn)的I分量，Ic為芽區(qū)顯著濾波圖像上第i個(gè)像素點(diǎn)鄰域范圍內(nèi)的I分量均值，i為芽區(qū)顯著濾波圖像上像素點(diǎn)的編號(hào)；所述S24中計(jì)算紋理復(fù)雜度的公式為： ，其中，εi為第i個(gè)像素點(diǎn)的紋理復(fù)雜度，Gi為第i個(gè)像素點(diǎn)的灰度值，Gi,j為第i個(gè)像素點(diǎn)鄰域范圍內(nèi)第j個(gè)像素點(diǎn)的灰度值，Gc為鄰域范圍內(nèi)的灰度值均值，i為芽區(qū)顯著濾波圖像上像素點(diǎn)的編號(hào)，j為鄰域范圍內(nèi)像素點(diǎn)的編號(hào)，N為鄰域范圍的大小；所述S3包括以下分步驟：S31、在芽區(qū)顯著濾波圖像上，將絨毛系數(shù)值大于絨毛系數(shù)閾值的像素點(diǎn)作為絨毛像素點(diǎn)；S32、以一個(gè)未分區(qū)的絨毛像素點(diǎn)為初始生長(zhǎng)點(diǎn)；S33、判斷初始生長(zhǎng)點(diǎn)的鄰域范圍內(nèi)是否存在未分區(qū)的絨毛像素點(diǎn)，若是，將未分區(qū)的絨毛像素點(diǎn)和初始生長(zhǎng)點(diǎn)歸為一個(gè)候選區(qū)，并跳轉(zhuǎn)至步驟S34，若否，則將初始生長(zhǎng)點(diǎn)歸為一個(gè)候選區(qū)，并跳轉(zhuǎn)至步驟S32；S34、在候選區(qū)中邊緣取一個(gè)未成為過(guò)生長(zhǎng)點(diǎn)的絨毛像素點(diǎn)作為新生長(zhǎng)點(diǎn)；S35、判斷新生長(zhǎng)點(diǎn)的鄰域范圍內(nèi)是否存在未分區(qū)的絨毛像素點(diǎn)，若是，將未分區(qū)的絨毛像素點(diǎn)歸為該候選區(qū)，并跳轉(zhuǎn)至步驟S34，若否，則直接跳轉(zhuǎn)至步驟S34，直到候選區(qū)中所有邊緣絨毛像素點(diǎn)的鄰域范圍內(nèi)均不存在未分區(qū)的絨毛像素點(diǎn)；S36、跳轉(zhuǎn)至步驟S32，直到芽區(qū)顯著濾波圖像上所有絨毛像素點(diǎn)均有對(duì)應(yīng)候選區(qū)；S37、丟棄像素點(diǎn)數(shù)量小于數(shù)量閾值的候選區(qū)；S38、對(duì)剩余每個(gè)候選區(qū)中設(shè)置最小外接矩形；S39、根據(jù)最小外接矩形的位置，從芽區(qū)顯著濾波圖像截取絨毛區(qū)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人四川省農(nóng)業(yè)機(jī)械科學(xué)研究院，其通訊地址為：610000 四川省成都市二環(huán)路東4段牛沙路5號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。