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恭喜北京新源恒遠科技發展有限公司康國棟獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜北京新源恒遠科技發展有限公司申請的專利基于交流直流切換互為備份的充電樁運行控制方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119283693B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411832746.9,技術領域涉及:B60L53/60;該發明授權基于交流直流切換互為備份的充電樁運行控制方法是由康國棟;劉峰;周石磊設計研發完成,并于2024-12-13向國家知識產權局提交的專利申請。

基于交流直流切換互為備份的充電樁運行控制方法在說明書摘要公布了:本發明公開了基于交流直流切換互為備份的充電樁運行控制方法,涉及充電樁運行控制技術領域,包括以下步驟:S1、分析歷史充電記錄、S2、訓練行為預測模型、S3、確定最佳充電樁、S4、構建條件函數、S5、輸出最優充電時間和S6、切換輸電接口。本發明通過負荷分析算法計算出不同時段內電網的總負荷,確定了負荷不平衡對應的具體時段,同時該方法設置有數據粒群,不斷迭代更新局部最優充電開始時間和全局最優充電開始時間,確保最終輸出的方案有利于電網的安全運行,并且在充電樁中設置有交流樁和直流樁,若兩個充電設備中的任意一個存在異常情況時,未出現異常的充電設備將會直接接替異常設備進行供電,保證電動汽車的充電進程能夠順利執行。

本發明授權基于交流直流切換互為備份的充電樁運行控制方法在權利要求書中公布了:1.基于交流直流切換互為備份的充電樁運行控制方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:S1、分析歷史充電記錄:提取每輛電動汽車的所有歷史充電記錄,確定第一特征數據和第二特征數據后,利用聚類模型對其進行分類,并將同類數據存儲至同一集合中,對第一特征數據對應的各個集合進行正態擬合,利用可調時間分析算法對擬合后的數據進行分析,得出電動汽車可調時間段的上限值和下限值,統計每輛電動汽車的所有充電間隔值,根據充電間隔值和第二特征數據確定每輛電動汽車的相關屬性,利用相關屬性判定電動汽車的調度優先級,統計每輛電動汽車對應的充電樁使用次數,根據使用次數確定每輛電動汽車偏好區間內的充電樁編號;S2、訓練行為預測模型:接收所有電動汽車的可調時間段上限值和下限值、調度優先級以及偏好區間后,將所有電動汽車對應的歷史充電記錄依次傳輸至用戶行為預測模型中,利用用戶行為預測模型對這些歷史充電記錄進行特征提取,確定每輛電動汽車對應的可調時間段上限值和下限值、調度優先級以及偏好區間,利用優化函數對預測結果和真實結果之間的偏差值進行分析,迭代更新模型參數,直至完成模型訓練;S3、確定最佳充電樁:接收電動汽車發出的充電請求信息后,將發出充電請求的電動汽車作為待充電汽車,提取待充電汽車的所有歷史充電記錄,利用用戶行為預測模型對其進行分析,確定電動汽車對應的可調時間段上限值和下限值、調度優先級以及偏好區間,通過深度學習技術對每輛待充電汽車對應的偏好區間進行分析,從而得到每輛待充電汽車的最佳充電樁編號;S4、構建條件函數:提取待充電汽車的基礎數據和行為數據,根據每輛電動汽車行為數據中的接線開始時間和充電時長計算出對應的默認充電時段,并確定不同時刻內充電樁工作狀態為非空閑的數目,根據每個充電樁在不同時刻內的工作狀態、充電功率以及不同時段內電網對應的基礎負荷得到各個時段內電網的總負荷,并繪制對應負荷曲線圖,提取不同時刻對應的電價值后,通過用電優化算法構建出對應的綜合條件函數;S5、輸出最優充電時間:接收待充電汽車的調度優先級、總數量、綜合條件函數、荷電狀態約束函數和充電時間約束函數后,根據待充電汽車的總數量確定尋找空間的維度,設定數據粒群規模以及循環次數、最大移動速度、初始權重值、初始局部因子和初始全局因子,按照每輛汽車的調度優先級確定不同數據粒在各個維度空間內的初始速度向量和初始位置向量,根據每個數據粒的速度向量和位置向量計算出對應的條件函數值,并更新局部最優充電開始時間和全局最優充電開始時間,按照約束函數分析出每個數據粒在各個維度空間內新的速度向量和位置向量,重復操作直至循環次數達到設定次數,輸出每輛電動汽車的最優充電開始時間;S6、切換輸電接口:在每個充電樁內均設置有交流樁和直流樁,并且交流樁設定有直通輸出接口,直流樁設定有直流輸出接口,提取交流樁和直流樁的實時監測數據后,將其傳輸至故障預測模型中進行分析,若故障預測模型判定交流樁存在部件異常,則切換至直流輸出接口,若故障預測模型判定直流樁存在部件異常,則切換至直通輸出接口。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人北京新源恒遠科技發展有限公司,其通訊地址為:102600 北京市大興區黃村鎮團桂路1號2幢2層203室;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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