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龍圖騰網獲悉阿里云計算有限公司申請的專利數據寫入任務處理方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119336766B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411866459.X，技術領域涉及：G06F16/22；該發明授權數據寫入任務處理方法及裝置是由崔解賓設計研發完成，并于2024-12-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據寫入任務處理方法及裝置在說明書摘要公布了：本說明書實施例提供數據寫入任務處理方法及裝置，數據寫入任務處理方法包括：響應于數據寫入任務，接收待寫入序列，其中，待寫入序列包括至少一個待寫入數據；在至少一個待寫入數據中目標寫入數據存在異常的情況下，獲取目標寫入數據的參考狀態，基于目標預測模型確定參考狀態對應的預測狀態，其中，參考狀態為待寫入序列中目標發送主體對應的目標寫入數據的上一狀態，目標發送主體為目標寫入數據的發送主體，目標預測模型基于各發送主體的樣本子序列的狀態轉移次數構建；基于預測狀態更新目標寫入數據，并基于更新后的目標寫入數據執行數據寫入任務?；诖嬖诋惓５哪繕藢懭霐祿纳弦粻顟B預測當前狀態再進行寫入，提高準確率和執行效率。

本發明授權數據寫入任務處理方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種數據寫入任務處理方法，包括：響應于數據寫入任務，接收待寫入序列，其中，所述待寫入序列包括至少一個待寫入數據；在所述至少一個待寫入數據中目標寫入數據存在異常的情況下，獲取所述目標寫入數據的參考狀態，基于目標預測模型確定所述參考狀態對應的預測狀態，其中，所述參考狀態為所述待寫入序列中目標發送主體對應的所述目標寫入數據的上一狀態，所述目標發送主體為所述目標寫入數據的發送主體，所述目標預測模型基于各發送主體的樣本子序列的狀態轉移次數構建；基于所述預測狀態更新所述目標寫入數據，并基于更新后的目標寫入數據執行所述數據寫入任務；其中，所述目標預測模型基于如下方法構建：獲取樣本序列，其中，所述樣本序列包括至少兩個樣本數據；根據所述至少兩個樣本數據的發送主體，對所述至少兩個樣本數據分組，獲得各發送主體的樣本子序列；基于所述各發送主體的樣本子序列的狀態轉移次數，分別生成所述各發送主體的狀態轉移模型，其中，所述狀態轉移次數為所述樣本子序列中一個狀態轉移到另一個狀態的次數，所述狀態是指樣本子序列中樣本數據的數據內容種類，所述樣本子序列中一個狀態轉移到另一個狀態的次數是指兩數據內容在樣本子序列中順序相鄰出現的次數；融合所述各發送主體的狀態轉移模型獲得目標預測模型。

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