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龍圖騰網恭喜陜西思極科技有限公司申請的專利一種基于參數偏移的菜品識別優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119323717B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411878504.3，技術領域涉及：G06V10/82；該發明授權一種基于參數偏移的菜品識別優化方法是由白開峰;王若晨;朱旭東設計研發完成，并于2024-12-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于參數偏移的菜品識別優化方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于參數偏移的菜品識別優化方法，涉及信息識別技術領域，該方法包括：收集不同菜品的圖像數據集并進行預處理操作；構建一個CNN模型并引入對抗訓練方法優化，得到菜品識別模型；對圖像數據集識別分析并獲取識別結果進行判斷分入兩個新的數據集；構建兩個輕量化小模型A和B，利用新數據集進行訓練；提取小模型A和B的參數值，計算參數偏移量；根據參數偏移量，調整并更新菜品識別模型的參數；對所述菜品識別模型進行周期性訓練，得到并保存訓練優化后的模型用于后續的菜品識別流程。本發明能夠有效提高菜品識別模型的準確性和魯棒性，特別是在識別存在偏差的樣本時表現出更優的效果。

本發明授權一種基于參數偏移的菜品識別優化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于參數偏移的菜品識別優化方法，其特征在于，包括：S100：收集不同菜品的圖像數據集并進行預處理操作；S200：構建一個CNN模型，引入對抗訓練方法優化所述CNN模型，得到菜品識別模型；S300：利用所述菜品識別模型對所述圖像數據集進行識別分析，獲取識別結果，對所述識別結果進行正確性判斷，將所述圖像數據集存入兩個新的數據集；S400：基于所述菜品識別模型的架構，分別構建輕量化小模型A和B，并利用所述兩個新的數據集進行訓練；S500：分別提取所述輕量化小模型A和B的參數值并計算參數偏移量；S600：根據所述參數偏移量，調整并更新所述菜品識別模型的參數；S700：對所述菜品識別模型進行周期性訓練，得到并保存訓練優化后的模型用于后續的菜品識別流程；所述預處理操作，包括：數據清洗、數據增強、去噪、高斯濾波算法、歸一化處理；所述正確性判斷，是指對圖像數據集識別結果進行判斷，若所述圖像數據集識別結果正確，則將識別正確的圖像數據集存入正確數據集，若所述圖像數據集識別結果有偏差，將識別有偏差的圖像數據集存入偏差數據集；所述兩個新的數據集，分別為正確數據集和偏差數據集；所述輕量化小模型A和B的模型結構與所述菜品識別模型相同，所述輕量化小模型A和B的參數量級小于所述菜品識別模型；所述S400，包括：S410：基于所述菜品識別模型的架構，減少卷積層和全連接層的數量，構建輕量化的小模型A和小模型B；S420：先使用所述正確數據集對所述小模型A進行訓練；S430：所述小模型A訓練完成后，再使用所述偏差數據集對所述小模型B進行訓練。

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