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龍圖騰網(wǎng)恭喜騰訊科技(上海)有限公司申請(qǐng)的專利一種模型測(cè)試方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114332571B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111373110.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/776；該發(fā)明授權(quán)一種模型測(cè)試方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)是由李博;陳兆宇;徐江河;吳雙;丁守鴻設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-11-19向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種模型測(cè)試方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種模型測(cè)試方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，用以提高對(duì)于待測(cè)試模型的安全性測(cè)試的準(zhǔn)確度。其中，方法包括：獲得各原始圖像，以及各自對(duì)應(yīng)的識(shí)別結(jié)果標(biāo)簽；每張?jiān)紙D像關(guān)聯(lián)有用于生成攻擊區(qū)域的形狀參數(shù)集合，且各原始圖像關(guān)聯(lián)的形狀參數(shù)集合不同；基于各形狀參數(shù)集合，分別確定相應(yīng)的原始圖像對(duì)應(yīng)的掩碼結(jié)果，并基于各掩碼結(jié)果，分別在相應(yīng)的原始圖像中，針對(duì)各個(gè)像素點(diǎn)設(shè)置擾動(dòng)參數(shù)；基于各識(shí)別結(jié)果標(biāo)簽，分別更新相應(yīng)的原始圖像對(duì)應(yīng)的擾動(dòng)參數(shù)以及關(guān)聯(lián)的形狀參數(shù)集合，獲得包含有攻擊區(qū)域的攻擊圖像；采用各攻擊圖像，對(duì)待測(cè)試模型進(jìn)行安全性測(cè)試。這樣，能夠提高對(duì)待測(cè)試模型測(cè)試的準(zhǔn)確度。

本發(fā)明授權(quán)一種模型測(cè)試方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種模型測(cè)試方法，其特征在于，包括：獲得各原始圖像，以及各自對(duì)應(yīng)的識(shí)別結(jié)果標(biāo)簽；每張?jiān)紙D像關(guān)聯(lián)有用于生成攻擊區(qū)域的形狀參數(shù)集合，且所述各原始圖像關(guān)聯(lián)的形狀參數(shù)集合不同；基于各形狀參數(shù)集合，分別確定相應(yīng)的原始圖像對(duì)應(yīng)的掩碼結(jié)果，并基于各掩碼結(jié)果，分別在相應(yīng)的原始圖像中，針對(duì)各個(gè)像素點(diǎn)設(shè)置擾動(dòng)參數(shù)；其中，每個(gè)掩碼結(jié)果表征相應(yīng)的原始圖像中，各個(gè)像素點(diǎn)各自的擾動(dòng)參數(shù)設(shè)置方式；基于各識(shí)別結(jié)果標(biāo)簽，分別更新相應(yīng)的原始圖像對(duì)應(yīng)的擾動(dòng)參數(shù)以及關(guān)聯(lián)的形狀參數(shù)集合，獲得包含有攻擊區(qū)域的攻擊圖像；采用各攻擊圖像，對(duì)待測(cè)試模型進(jìn)行安全性測(cè)試。

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