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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國(guó)人民公安大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于聯(lián)合損失函數(shù)的多視角步態(tài)識(shí)別方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114462496B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111651191.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/20；該發(fā)明授權(quán)一種基于聯(lián)合損失函數(shù)的多視角步態(tài)識(shí)別方法是由張雅麗設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-12-30向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于聯(lián)合損失函數(shù)的多視角步態(tài)識(shí)別方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于聯(lián)合損失函數(shù)的多視角步態(tài)識(shí)別方法，其包括：采用GaitSet模型結(jié)構(gòu)，只需要對(duì)每個(gè)樣本的表示計(jì)算一次，就能夠通過(guò)測(cè)量不同樣本的表示之間的歐式距離來(lái)進(jìn)行分類識(shí)別；采用Softmax和Triplet兩個(gè)損失函數(shù)結(jié)合的聯(lián)合損失函數(shù)進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練的方法，增大步態(tài)示例類間距離，縮小步態(tài)示例類內(nèi)距離，使得模型在多個(gè)損失函數(shù)的優(yōu)化下，提高表征能力。本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N損失聯(lián)合監(jiān)督的步態(tài)識(shí)別方法，增強(qiáng)模型的泛化能力，在不增加模型運(yùn)算量的同時(shí)，提高攜帶包裹和穿大衣這兩種行走狀態(tài)下的識(shí)別正確率。當(dāng)犯罪嫌疑人進(jìn)行面部遮擋、偽裝及光照條件較差時(shí)，人臉識(shí)別技術(shù)受限，步態(tài)識(shí)別技術(shù)可以作為人臉識(shí)別的重要補(bǔ)充間接應(yīng)用于公安實(shí)踐中。

本發(fā)明授權(quán)一種基于聯(lián)合損失函數(shù)的多視角步態(tài)識(shí)別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于聯(lián)合損失函數(shù)的多視角步態(tài)識(shí)別方法，其特征在于，包括如下步驟：S1：采用GaitSet模型結(jié)構(gòu)，只需要對(duì)每個(gè)樣本的表示計(jì)算一次，就能夠通過(guò)測(cè)量不同樣本的表示之間的歐式距離來(lái)進(jìn)行分類識(shí)別；S2：采用Softmax和Triplet兩個(gè)損失函數(shù)結(jié)合的聯(lián)合損失函數(shù)進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練的方法，增大步態(tài)示例類間距離，縮小步態(tài)示例類內(nèi)距離，使得模型在多個(gè)損失函數(shù)的優(yōu)化下，提高表征能力；步驟S2中Triplet損失函數(shù)用于訓(xùn)練差異性較小的示例，其具體公式為1： 其中，Lt表示損失，a表示錨anchor示例，p表示正positive示例，n表示負(fù)Negative示例，N表示一組Batch中的所有示例個(gè)數(shù)；步驟S2中Softmax損失函數(shù)用于處理圖像多分類任務(wù)，其具體公式為2： 其中，Ls表示損失，Xi表示第i個(gè)步態(tài)圖像的特征向量，yi是Xi的真實(shí)標(biāo)簽，b為偏置，與分別表示將Xi判別為yi類和j類的權(quán)向量，C表示總類別數(shù)，表示步態(tài)圖像在類別yi上的得分，N表示總體訓(xùn)練樣本數(shù)；步驟S2中的所述聯(lián)合損失函數(shù)具體公式為3：Loss＝αLt+βLs3其中，α和β分別代表Triplet和Softmax兩個(gè)損失函數(shù)的權(quán)重，當(dāng)α＝0且β≠0時(shí)為Softmax損失函數(shù)，當(dāng)β＝0且α≠0時(shí)為Triplet損失函數(shù)，當(dāng)α≠0且β≠0時(shí)為聯(lián)合損失函數(shù)；選定α＝0.1、β＝0.9。

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