恭喜科大訊飛股份有限公司劉強獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜科大訊飛股份有限公司申請的專利一種命名實體識別方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114330348B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111679368.1，技術領域涉及：G06F40/295；該發明授權一種命名實體識別方法及裝置是由劉強;艾坤設計研發完成，并于2021-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種命名實體識別方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請提供一種命名實體識別方法及裝置，在樣本數據中加入至少一種領域的先驗知識；基于至少一種領域的先驗知識，對預訓練模型進行訓練，通過減少預訓練模型中多頭注意力機制的個數，多頭注意力機制的個數與命名實體識別關注的領域一致，如影視領域的命名實體識別中，從詞性上區分主要是重點關注名詞、動詞、形容詞、數詞等識別領域。讓不同頭注意力機制關注不同的識別領域，同時拉遠不同頭注意力機制之間的距離，使得多頭注意力機制學習到的語義表達不產生冗余。
本發明授權一種命名實體識別方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種命名實體識別方法，其特征在于，所述方法包括：在樣本數據中加入至少一種領域的先驗知識；基于加入了至少一種領域的先驗知識的樣本數據，對預訓練模型進行訓練，在所述預訓練模型訓練過程中增大所述預訓練模型得到的不同概率分布之間的距離以及降低所述預訓練模型的參數量，所述預訓練模型用于進行命名實體識別；所述基于加入了至少一種領域的先驗知識的樣本數據，對預訓練模型進行訓練包括：對輸入文本中的每條句子進行字映射，得到語義表達矩陣；對所述輸入文本中的每條句子進行位置映射，得到位置表達矩陣；基于所述至少一種領域的先驗知識，對所述輸入文本中的每條句子進行標注，得到標注矩陣；基于所述語義表達矩陣、所述位置表達矩陣和所述標注矩陣，對所述預訓練模型進行訓練。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人科大訊飛股份有限公司，其通訊地址為：230088 安徽省合肥市高新區望江西路666號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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